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社区网络链路预测

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社区网络链路预测
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
  · 复杂网络研究背景第16页
  · 链路预测研究背景及现状第16-18页
  · 社区检测研究背景及现状第18-19页
  · 本文安排第19-20页
第二章 问题描述及相关算法简介第20-28页
  · 问题描述及评价方法第20-22页
  · 链路预测相关算法简介第22-24页
    · 分层结构模型简介第22-23页
    · 随机分块模型简介第23-24页
  · 社区检测相关算法简介第24-28页
    · 分组遗传算法简介第25-26页
    · BGLL算法简介第26-28页
第三章 基于社区信息和节点相似性的链路预测算法第28-42页
  · 引言第28页
  · 算法实现第28-33页
    · 小网络实现方法第29-31页
    · 大网络实现方法第31-33页
  · 仿真实验第33-40页
    · 小网络实验第33-37页
    · 大网络实验第37-39页
    · 耗时实验第39-40页
  · 分析总结第40-42页
第四章 基于网络演化的社区检测算法第42-60页
  · 引言第42页
  · 可行性分析第42-43页
  · 算法实现第43-52页
    · 算法步骤第43-46页
    · 示例演示第46-50页
    · 分辨率限制问题第50-52页
  · 仿真实验第52-59页
    · 真实网络第53-55页
    · 生成网络第55-58页
    · 耗时实验第58-59页
  · 分析总结第59-60页
第五章 基于网络演化的符号网络社区检测算法第60-70页
  · 引言第60页
  · 算法实现第60-62页
  · 仿真实验第62-68页
    · 真实网络第63-65页
    · 生成网络第65-67页
    · 耗时实验第67-68页
  · 分析总结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
  · 总结第70页
  · 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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