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贷款集中度对我国城市商业银行收益及风险影响的实证研究

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贷款集中度对我国城市商业银行收益及风险影响的实证研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-14页
· 绪论第14-24页
  · 选题背景与意义第14-16页
  · 文献综述第16-21页
    · 国外文献综述第16-18页
    · 国内文献综述第18-21页
  · 论文的研究方法第21-22页
  · 论文的结构安排第22-23页
  · 论文创新与不足第23-24页
    · 论文的创新点第23页
    · 论文的不足第23-24页
· 我国城商行的发展历程和发展现状第24-28页
  · 我国城商行的发展历程第24-25页
  · 我国城商行的发展现状第25-28页
· 贷款集中度的界定、现状、形成原因及效应分析第28-42页
  · 贷款集中度的界定第28-30页
    · 贷款集中度的含义第28页
    · 贷款集中度的法律规定第28-30页
  · 我国城商行贷款集中的现状第30-36页
    · 城商行贷款总体情况第30-31页
    · 贷款客户集中的现状分析第31-33页
    · 贷款行业集中的现状分析第33-35页
    · 贷款地区集中的现状分析第35-36页
  · 我国城商行贷款集中问题产生的原因第36-39页
    · 贷款集中问题产生的宏观原因第36-38页
    · 贷款集中问题产生的中观原因第38-39页
  · 贷款集中度对城商行收益与风险的影响第39-42页
    · 贷款集中对城商行收益的影响第39-40页
    · 贷款集中对城商行风险的影响第40-41页
    · 小结第41-42页
· 商业银行贷款集中度的计量第42-46页
  · 集中度的计量方法第42-44页
    · 敞口比率法第42页
    · 洛伦兹曲线与基尼系数第42-43页
    · E-G集聚指数第43页
    · 赫芬达尔-赫尔曼指数第43-44页
  · 我国商业银行贷款集中度的计量第44-46页
    · 贷款客户集中度第44-45页
    · 贷款行业集中度第45页
    · 贷款地区集中度第45-46页
· 贷款集中度对我国城商行收益和风险影响的实证研究第46-68页
  · 样本数据说明第46-47页
  · 模型的设定第47-54页
    · 研究假设第47页
    · 变量的选取第47-51页
    · 模型的设定第51-52页
    · 样本变量描述性统计第52-54页
  · 模型检验与估计第54-56页
    · 变量的相关性分析第54-55页
    · 面板数据的平稳性检验第55页
    · F检验第55-56页
    · Hausman检验第56页
  · 实证结果与分析第56-68页
    · 基于44家样本银行的回归分析第56-61页
    · 基于16家样本银行的回归分析第61-67页
    · 回归分析小结第67-68页
· 对策建议第68-74页
  · 强化对贷款集中度风险的监管第68-69页
    · 完善法律法规建设第68页
    · 完善监管指标体系建设第68-69页
    · 增强监管力度和引导作用第69页
  · 优化城商行信贷管理模式第69-71页
    · 提高贷款集中度风险意识,建立风险激励机制第69-70页
    · 银行建立内部评级体系,提高贷款决策的科学性第70页
    · 发展银团贷款,分散大额授信风险第70-71页
    · 引入战略投资者,减少政府干预第71页
    · 拓展客户资源,坚持市场定位第71页
  · 推动金融大环境建设第71-74页
    · 完善社会信用体系建设第71-72页
    · 加强担保联动体系建设第72-73页
    · 完善存款保险制度第73页
    · 大力发展资本市场,扩宽融资渠道第73-74页
· 结论第74-75页
参考文献第75-79页
后记第79-80页
致谢第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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