多车场军事物流车辆调度问题优化研究



多车场军事物流车辆调度问题优化研究

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多车场军事物流车辆调度问题优化研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
· 研究背景和意义	第10-11页
· 研究背景	第10页
· 研究意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-15页
· 军事物流国内外研究现状	第11-13页
· 车辆调度问题国内外研究现状	第13-15页
· 论文研究内容	第15-16页
· 论文的组织结构	第16-18页
第2章军事物流车辆调度问题相关研究	第18-29页
· 车辆调度问题由来	第18页
· 车辆调度问题知识介绍	第18-21页
· 车辆调度问题的描述	第18-19页
· 车辆调度问题的一般数学模型	第19-20页
· 车辆调度问题的分类	第20-21页
· 车辆调度优化问题求解算法研究比较	第21-25页
· 优化方法概述	第21页
· 常用优化方法分类	第21-24页
· 算法性能比较	第24-25页
· 遗传算法	第25-28页
· 遗传算法基本思想	第25页
· 标准遗传算法的构成要素	第25-27页
· 标准遗传算法的工作过程	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第3章军事物流车辆调度模型构建及车场的划分	第29-47页
· 军事物流车场配送能力的影响因素分析	第29-30页
· 多车场车辆调度问题的优化目标	第30-31页
· 军事物流车辆调度数学模型的构建	第31-34页
· 问题描述	第31页
· 基本假设	第31-32页
· 时间惩罚函数	第32-33页
· 参变量定义	第33页
· 军事物流车辆调度数学模型的建立	第33-34页
· 多车场车辆调度问题的解决方法	第34-35页
· 二级模糊综合评判法划分车场	第35-46页
· 模糊综合评判法基本原理	第35-36页
· 二级模糊综合评判法划分车场基本步骤	第36-40页
· 实例应用	第40-46页
· 本章小结	第46-47页
第4章军事物流车辆调度优化问题的算法设计	第47-58页
· 双种群遗传算法和捕食搜索算法的基本思想	第48-50页
· 需求分队已知情况下的改进遗传算法设计	第50-56页
· 染色体编码与解码	第50页
· 初始种群的产生	第50-51页
· 适应度评价	第51页
· 遗传算子	第51-53页
· 交叉和变异概率的动态调整	第53-54页
· 生成新种群	第54页
· 终止条件	第54页
· 改进遗传算法的主要工作流程	第54-56页
· 新分队提出需求情况下的算法设计	第56-57页
· 本章小结	第57-58页
第5章军事物流车辆调度优化问题实例应用	第58-66页
· 实例仿真	第58-60页
· 演习背景	第58页
· 保障任务相关情况	第58-60页
· 实验结果分析	第60-65页
· 需求分队已知情况的车辆调度优化问题	第61-64页
· 出现新分队提出服务的车辆调度优化问题	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
第6章总结与展望	第66-68页
· 论文总结	第66页
· 论文展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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