特征选择方法在图像分类中的研究与应用



特征选择方法在图像分类中的研究与应用

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特征选择方法在图像分类中的研究与应用

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
· 课题的研究背景	第8-9页
· 课题的研究现状	第9-12页
· 课题研究内容	第12-13页
· 论文组织结构	第13页
· 小结	第13-14页
第二章图像分类的相关技术	第14-28页
· 图像分类概述	第14-15页
· 图像分类中的关键技术	第15-23页
· SIFT特征描述子	第15-17页
· 稀疏编码	第17-18页
· 分类算法	第18-23页
· 基于空间金字塔匹配核的SVM分类器	第23-27页
· 词包模型	第23-24页
· 空间金字塔匹配	第24-26页
· 多类SVM分类器	第26-27页
· 小结	第27-28页
第三章常用的特征选择算法评价标准	第28-36页
· 基于Filter模型的特征选择评价标准	第31-34页
· 基于Wrapper模型的特征选择评价标准	第34-35页
· 小结	第35-36页
第四章基于相关性的特征选择	第36-40页
· 特征相似性度量标准	第36-38页
· Correlation Coefficient（相关系数）	第36页
· Least Square Regression Error.（最小二乘回归错误分析）	第36-37页
· Maximal Information Compression Index (最大压缩指数)	第37-38页
· 基于相关性的特征选择	第38-39页
· 小结	第39-40页
第五章特征选择在图像分类中的应用	第40-43页
· 基于特征选择的图像分类	第40页
· 实验设置	第40-41页
· 实验结果及分析	第41-42页
· 小结	第42-43页
结论与展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47页

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