多视图像序列中运动目标实时检测



多视图像序列中运动目标实时检测

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多视图像序列中运动目标实时检测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-20页
· 课题来源及意义	第10-12页
· 国内外研究现状	第12-17页
· 运动目标检测技术研究现状	第12-14页
· 运动目标检测的实时性研究	第14-17页
· 存在的问题	第17-18页
· 研究内容	第18页
· 论文组织	第18-20页
第二章视频图像的运动目标检测	第20-29页
· 引言	第20页
· 运动目标检测典型方法	第20-24页
· 帧间差分法	第20-21页
· 背景差分法	第21-23页
· 光流法	第23-24页
· 常用背景建模方法	第24-26页
· 统计平均法	第24页
· 单高斯模型方法	第24-26页
· 混合高斯模型方法	第26页
· 多视图像运动目标检测	第26-28页
· 小结	第28-29页
第三章多视图像冗余区域的消除	第29-43页
· 引言	第29页
· 多视图像获取	第29-32页
· 多摄像机采集装置	第29页
· 摄像机成像模型	第29-32页
· 多相机空间相交视域体	第32-34页
· 物体可视外壳	第32-33页
· 多相机相交视域体	第33-34页
· 空间几何投影	第34-35页
· 多相机相交视域体的计算	第35-38页
· 基本思想	第35页
· 基于体素的重建	第35-37页
· 计算多相机视域体交集	第37-38页
· 冗余区域的消除	第38-41页
· 小结	第41-43页
第四章多视图像运动目标检测的并行计算	第43-55页
· 引言	第43页
· 多相机视域体交集的并行计算	第43-45页
· 计算体素顶点状态	第44页
· 计算体素状态	第44-45页
· 基于图像分块的前景检测	第45-48页
· 分块检测思想	第45页
· 图像块的划分	第45-46页
· 块大小的选择	第46页
· 基于块的检测过程	第46-48页
· 图像分块的并行计算模型	第48-49页
· 线程的划分	第48-49页
· 偏移量的计算	第49页
· 图像分块并行模型的优化加速策略	第49-53页
· 多视图像非冗余块的并行加速	第50-52页
· 基于帧间连贯性的并行加速	第52-53页
· 小结	第53-55页
第五章实验结果及比较分析	第55-65页
· 引言	第55页
· 实验平台搭建及模块划分	第55-57页
· 实验装置及开发环境	第55-56页
· 实验的模块划分	第56-57页
· 数据结构与算法描述	第57-61页
· 数据结构	第57-58页
· 算法描述	第58-61页
· 实验结果与性能分析	第61-64页
· 实验数据	第61-62页
· 算法性能分析	第62-64页
· 小结	第64-65页
总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-72页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第72-73页
致谢	第73页

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