基于视频序列的目标跟踪算法优化



基于视频序列的目标跟踪算法优化

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基于视频序列的目标跟踪算法优化

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题研究背景及意义	第9页
· 国内外研究现状	第9-13页
· 目标跟踪技术的研究现状	第9-10页
· 目标跟踪算法的研究现状	第10-11页
· 目标特征提取的研究现状	第11-13页
· 论文主要工作及章节安排	第13-15页
第二章基于区域特征的目标跟踪算法研究	第15-33页
· Mean Shift算法概述	第15-18页
· Mean Shift基本原理	第15-18页
· Mean Shift算法的迭代过程	第18页
· Mean Shift跟踪算法	第18-23页
· 目标与候选目标模型的建立	第18-19页
· 相似性度量	第19页
· 目标定位	第19-20页
· Mean Shift跟踪算法步骤	第20-21页
· Mean Shift跟踪算法分析	第21-23页
· 压缩感知理论概述	第23-27页
· 信号的稀疏表示	第24-25页
· 测量矩阵的构造	第25-26页
· 信号的重构	第26-27页
· 压缩跟踪算法原理	第27-32页
· 随机测量矩阵	第28-29页
· 特征提取降维	第29页
· 构建和更新分类器	第29-30页
· 压缩跟踪算法的步骤	第30-31页
· 压缩跟踪算法分析	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章基于均值漂移的跟踪算法优化	第33-45页
· 相似背景干扰	第33-35页
· 模板更新策略	第35-36页
· 跟踪窗尺寸自适应	第36-38页
· 优化的Mean Shift算法步骤	第38-39页
· 实验结果及分析	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第四章基于压缩感知的压缩跟踪算法优化	第45-53页
· 样本特征加权	第45-46页
· 学习因子调整	第46-47页
· 优化的压缩跟踪算法的步骤	第47-48页
· 实验结果及分析	第48-51页
· Mean Shift算法与CT算法对比分析	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
第五章总结与展望	第53-55页
· 论文工作总结	第53-54页
· 研究展望	第54-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果	第59-60页
致谢	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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