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Android系统应用软件分析与检测系统的研究

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Android系统应用软件分析与检测系统的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 研究背景与意义第9-11页
    · 研究背景第9-10页
    · 研究意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 主要研究内容第12-13页
  · 论文组织结构第13-14页
第2章 Android系统及安全机制概述第14-22页
  · Android系统架构第14-15页
  · Android应用程序组件介绍第15-17页
  · Android应用程序安全机制第17-19页
  · Android系统启动过程分析第19-20页
  · 本章小结第20-22页
第3章 Android恶意软件分类和分析关键技术第22-26页
  · Android恶意软件分类第22-23页
  · APK静态分析技术第23-24页
  · APK动态分析技术第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第4章 Android恶意软件检测系统模型研究第26-49页
  · 机器学习相关理论第26-35页
    · 特征选择方法第26-27页
    · 决策树算法第27-29页
    · 神经网络算法第29-35页
  · 数据提取与处理第35-42页
    · 训练样本准备和特征提取第35-37页
    · 特征数据的选择和标准化第37-42页
  · 检测系统模型的构建第42-45页
    · 决策树模型训练第42-43页
    · 神经网络模型训练第43-45页
  · 实验结果第45-48页
    · 实验环境第45页
    · 实验评价标准第45-46页
    · 实验仿真及结果分析第46-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 Android恶意软件检测系统第49-55页
  · 检测系统框架总体设计第49-50页
  · 客户端的设计第50-51页
    · 数据收集模块第50-51页
    · 云端检测模块第51页
    · 检测结果模块第51页
  · 服务器端的设计第51-53页
    · 签名信息库匹配模块第52页
    · 快速检测引擎模块第52-53页
    · 签名信息库更新和引擎训练模块第53页
  · 本章小结第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
  · 总结第55-56页
  · 展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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