神经网络PID控制器在热网流量调节中的应用



神经网络PID控制器在热网流量调节中的应用

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神经网络PID控制器在热网流量调节中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
1．1 国内外集中供热系统现状	第8-10页
1．1．1 发达国家热网运行管理概况	第8-9页
1．1．2 我国集中供热调节和控制技术发展概况	第9-10页
1．2 集中供热系统总体控制的意义	第10-11页
1．3 基于 BP神经网络的流量控制策略	第11-12页
2 集中供热网的总体控制方案	第12-22页
2．1 集中供热系统的特性	第12页
2．2 集中供热系统控制的基本方法	第12-22页
2．2．1 按需供热	第13-16页
2．2．2 均匀供热	第16-22页
3 基于BP神经网络的PID控制器	第22-51页
3．1 神经网络的概述	第22-23页
3．2 BP神经网络的基本结构	第23-32页
3．2．1 神经元模型	第23-24页
3．2．2 BP网络的模型结构	第24-25页
3．2．3 BP算法	第25-29页
3．2．4 BP算法的改进	第29-32页
3．3 BP神经网络在实验室热网流量调节中的应用	第32-51页
3．3．1 实验室热网实验装置概况	第32-33页
3．3．2 热网监控系统简介	第33-38页
3．3．3 解耦控制	第38-39页
3．3．4 神经网络 PID控制器的设计	第39-46页
3．3．5 神经网络 PID控制器的改进	第46-50页
3．3．6 神经网络 PID控制器的软件设计	第50-51页
4 神经网络 PID控制器在小型热网中的应用	第51-61页
4．1 运行流程	第51-52页
4．2 基于BP神经网络算法的流量调节策略在实验室热网中的应用	第52-59页
4．2．1 采用标准的BP算法对热网进行控制	第53-54页
4．2．2 采用BP神经网络PID三回路独立控制器对热网进行控制	第54-56页
4．2．3 采用基于BP神经网络 PID多变量控制器对热网进行控制	第56-57页
4．2．4 加入非线性预测模型对热网进行控制	第57-59页
4．3 控制实例效果分析	第59-61页
5 结论	第61-62页
参考文献	第62-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第65-66页
致谢	第66-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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