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基于Internet的信息抽取技术研究
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基于Internet的信息抽取技术研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
引言第9-11 页
1 绪论第11-18 页
　　1．1 信息抽取研究的发展历史第11-13 页
　　1．2 信息抽取技术与其他相关技术的区别第13 页
　　　　1．2．1 信息抽取与信息检索的区别第13 页
　　　　1．2．2 信息抽取与自动文摘的区别第13 页
　　　　1．2．3 信息抽取与文本挖掘的区别第13 页
　　1．3 信息抽取的关键技术第13-14 页
　　　　1．3．1 命名实体识别第13-14 页
　　　　1．3．2 句法分析第14 页
　　　　1．3．3 篇章分析与推理第14 页
　　　　1．3．4 知识获取第14 页
　　1．4 信息抽取系统设计方法第14-15 页
　　1．5 信息抽取系统的评价指标第15 页
　　1．6 国内外信息抽取技术研究现状第15-18 页
2 信息抽取的模型设计第18-20 页
　　2．1 信息采集第18-19 页
　　2．2 文本预处理第19 页
　　2．3 信息抽取第19 页
　　2．4 信息库标注第19 页
　　2．5 数据挖掘第19-20 页
3 信息抽取的主要原理及方法第20-42 页
　　3．1 Wrapper归纳算法第20-25 页
　　　　3．1．1 Wrapper第20 页
　　　　3．1．2 wrapper归纳生成第20-25 页
　　3．2 基于最大熵模型的语句组块分析第25-33 页
　　　　3．2．1 组块及其类型的定义第26 页
　　　　3．2．2 组块标注第26-27 页
　　　　3．2．3 最大熵基本原理第27-29 页
　　　　3．2．4 最大熵模型的特征表示第29-32 页
　　　　3．2．5 参数估计第32-33 页
　　3．3 抽取模式生成第33-39 页
　　　　3．3．1 相关概念第33-35 页
　　　　3．3．2 模式实例的创建与聚类第35-39 页
　　3．4 XML及其相关技术第39-42 页
　　　　3．4．1 XML定义及原理第39-40 页
　　　　3．4．2 XML包含的要素第40 页
　　　　3．4．3 XML数据存储技术第40 页
　　　　3．4．4 文档对象模型第40-42 页
4 SBIES系统设计和实现第42-55 页
　　4．1 SBIES系统的体系结构第42 页
　　　　4．1．1 设计目标及原则第42 页
　　　　4．1．2 体系结构图第42 页
　　4．2 信息获取模块第42-45 页
　　　　4．2．1 Wrapper的自动归纳生成第42 页
　　　　4．2．2 网页信息的获取第42-45 页
　　4．3 文本预处理模块第45 页
　　　　4．3．1 文本分词与词性标注第45 页
　　　　4．3．2 句法分析第45 页
　　4．4 信息抽取模块第45-48 页
　　　　4．4．1 模式匹配第45-48 页
　　　　4．4．2 信息融合第48 页
　　4．5 信息库的组织第48-52 页
　　　　4．5．1 XML文档第48-49 页
　　　　4．5．2 XML与数据库第49-52 页
　　4．6 Web表示与用户查询第52-53 页
　　　　4．6．1 信息的Web表示第52 页
　　　　4．6．2 用户查询第52-53 页
　　4．7 系统评估第53-55 页
结论第55-57 页
参考文献第57-60 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61 页
致谢第61-62 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第62 页

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