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基于对象的静态图像压缩研究
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基于对象的静态图像压缩研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
1 绪论第9-23 页
　　· 图像压缩的意义第9 页
　　· 图像压缩方法概述第9-19 页
　　　　· JPEG压缩第9-10 页
　　　　· JEPG2000压缩第10-12 页
　　　　· 小波变换图像压缩第12-16 页
　　　　· 分形图像压缩第16-19 页
　　· 基于对象的图像压缩技术第19 页
　　· 本文的主要研究内容及结构安排第19-23 页
2 感兴趣对象轮廓提取第23-42 页
　　· 感兴趣对象轮廓提取算法的发展状况第23-27 页
　　　　· 阈值技术第23-24 页
　　　　· 以边缘为基础的技术第24-25 页
　　　　· 以区域为基础的技术第25 页
　　　　· 混合型技术第25-27 页
　　· 自动图像分割及感兴趣对象提取算法第27-40 页
　　　　· 边缘检测第27-30 页
　　　　· 快速熵门限技术第30-32 页
　　　　· 区域为基础的图像分割第32-35 页
　　　　· 人脸检测第35-39 页
　　　　· 感兴趣对象(人体)提取第39-40 页
　　· 实验结果第40-42 页
3 任意形状对象的轮廓编码第42-49 页
　　· 形状编码的发展状况第42-43 页
　　　　· 以位图为基础的技术第42 页
　　　　· 固有形状表示技术第42 页
　　　　· 以轮廓为基础的技术第42-43 页
　　· 一种新的形状编码算法—垂直边缘差分链编码(VEDCC)第43-47 页
　　　　· 差分链编码(DCC)第44-45 页
　　　　· 垂直边缘差分链编码(VEDCC)第45-47 页
　　· 实验结果第47-49 页
4 任意形状对象的纹理编码第49-66 页
　　· 任意形状对象纹理编码的发展现状第49-53 页
　　　　· 形状自适应DCT(Shape-Adaptive DCT)第49-51 页
　　　　· Egger方法第51 页
　　　　· 形状自适应离散小波变换(SA-DWT)第51-52 页
　　　　· 外推方式(Extrapolation Methods)第52 页
　　　　· 基于POCS块变换算法(PBT)第52-53 页
　　· 形状自适应离散小波变换(SA-DWT)第53-55 页
　　· JPEG2000的新特征及其应用领域第55-57 页
　　· JPEG2000的基本框架和实现第57-58 页
　　· EBCOT编码算法第58-63 页
　　　　· 编码块第59-60 页
　　　　· 质量层第60-61 页
　　　　· 位平面的编码过程第61-63 页
　　· 实验结果第63-66 页
5 总结与展望第66-68 页
　　· 总结第66-67 页
　　· 展望第67-68 页
参考文献第68-72 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73 页
致谢第73-74 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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