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基于内容的图像检索技术研究与系统实现
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基于内容的图像检索技术研究与系统实现
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
引言第9-11 页
1 基于内容图像检索技术概述第11-24 页
　　· CBIR的系统结构第11-12 页
　　· CBIR的关键技术第12-23 页
　　　　· 图像特征提取第12-17 页
　　　　· 相似性度量第17-19 页
　　　　· 多特征融合模型第19-22 页
　　　　· 多维索引第22-23 页
　　　　· 图像检索系统的性能度量第23 页
　　· 本章小结第23-24 页
2 形状特征提取中的图像分割算法分析与设计第24-34 页
　　· 图像分割算法分析第24-25 页
　　· 本文的图像分割算法设计第25-31 页
　　　　2.2.1图像的预处理第25-26 页
　　　　· 图像的边缘提取第26 页
　　　　· 基于延伸权的边缘连接算法设计第26-30 页
　　　　· 最大分割区域搜索第30-31 页
　　· 基于形状特征的图像检索实验第31-33 页
　　· 本章小结第33-34 页
3 基于相关反馈的图像检索模型与算法分析第34-43 页
　　· 相关反馈的引入第34-35 页
　　· 相关反馈的概念第35-36 页
　　· 图像检索系统中的相关反馈模型第36 页
　　· 基于相关反馈的图像检索算法第36-41 页
　　　　· 基于修改查询矢量或距离度量的相关反馈第36-38 页
　　　　· 基于优化方法的相关反馈第38-39 页
　　　　· 调整图像数据库的分类或类间关系的相关反馈第39-40 页
　　　　· 基于人工智能学习方法的相关反馈第40-41 页
　　　　· 带记忆功能的相关反馈第41 页
　　· 相关反馈算法的分析第41-42 页
　　· 本章小结第42-43 页
4 基于粗糙集加权的相关反馈图像检索算法设计第43-50 页
　　· 粗糙集理论第43-45 页
　　· 基于粗糙集加权的相关反馈算法的设计第45-48 页
　　　　· 检索系统模型第45 页
　　　　· 决策表的构造第45-46 页
　　　　· 相关反馈过程第46-48 页
　　· 实验结果第48-49 页
　　· 结论第49-50 页
5 系统实现第50-60 页
　　· 系统分析第50 页
　　· DUTIRS的系统实现第50-59 页
　　　　· 系统结构第50-52 页
　　　　· 系统工作流程第52-54 页
　　　　· 数据库设计第54-55 页
　　　　· 功能模块第55-59 页
　　　　· 系统操作第59 页
　　· 本章小结第59-60 页
结论第60-61 页
参考文献第61-65 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66 页
致谢第66-67 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第67 页

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