动态目标检测与跟踪技术的研究



动态目标检测与跟踪技术的研究

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动态目标检测与跟踪技术的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
1 绪论	第9-13 页
· 课题来源	第9 页
· 应用范围	第9 页
· 国内外研究现状	第9-12 页
· 运动目标检测	第10-11 页
· 运动目标跟踪	第11-12 页
· 本文主要研究内容及安排	第12-13 页
2 数字图像处理的基本算法	第13-27 页
· 数字图像处理主要研究内容	第13 页
· 灰度化	第13 页
· 图像增强	第13-15 页
· 图像增强的分类	第13-14 页
· 中值滤波	第14-15 页
· 图像分割	第15-19 页
· 图像分割技术	第15-16 页
· 基于边缘提取的分割法	第16-17 页
· 区域生长	第17-18 页
· 区域分割	第18-19 页
· 数学形态学及算法介绍	第19-22 页
· 基本定义	第19 页
· 二值形态学的基本运算	第19-22 页
· 连通性分析	第22-24 页
· 连通性相关定义	第22-23 页
· 连通分量标记	第23-24 页
· 目标预测算法	第24-27 页
· 线性预测	第24-25 页
· 平方预测	第25-27 页
3 系统整体设计	第27-31 页
· 视频跟踪系统组成及特点	第27 页
· 跟踪流程及主要技术	第27-28 页
· 本系统设计	第28-31 页
· 系统目标设计	第28 页
· 系统功能模块及流程	第28-31 页
4 视频捕获	第31-36 页
· 关于AVICap	第31-32 页
· 视频捕获的实现	第32-36 页
5 目标检测设计与实现	第36-47 页
· 手动模式的目标检测	第36-37 页
· 自动模式的目标检测	第37-44 页
· 连续帧间差分法	第38-39 页
· 图像二值化	第39-43 页
· 形态学滤波	第43-44 页
· 运动目标存在性检测	第44 页
· 获取检测结果	第44-45 页
· 目标检测实验结果	第45-47 页
6 目标跟踪设计与实现	第47-60 页
· 连通分量标记的改进算法	第48-50 页
· 波门设计	第50-51 页
· 目标搜索	第51 页
· 运动目标预测	第51-57 页
· 综合预测	第52-53 页
· 基于Kalman滤波的目标预测	第53-57 页
· 跟踪结果	第57-60 页
结论	第60-61 页
参考文献	第61-63 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第63-64 页
致谢	第64-65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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