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基于极值统计的实时软件WCET估计研究

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基于极值统计的实时软件WCET估计研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
1 绪论第8-12 页
  · 课题研究背景与意义第8 页
  · 国内外研究现状第8-10 页
  · 本文研究内容与结构第10-12 页
2 实时软件WCET分析第12-18 页
  · 实时系统第12-13 页
  · WCET分析的基本概念第13-14 页
  · WCET分析的基本方法第14-18 页
    · 动态测量第14-15 页
    · 静态分析第15-17 页
    · 混合分析方法第17-18 页
3 基于极值统计的WCET分析第18-37 页
  · 极值统计的基本概念第18 页
  · 经典模型与闭值模型第18-21 页
  · 基于广义极值分布的WCET分析第21-24 页
    · 广义极值分布的基本概念第21-22 页
    · 基于广义极值分布的WCET估计模型第22-23 页
    · 广义极值分布的参数估计第23-24 页
  · 基于广义Pareto分布的WCET分析第24-27 页
    · 广义Pareto分布的基本概念第24-25 页
    · 基于广义Pareto分布的WCET统计模型第25-27 页
    · 广义Pareto分布的参数估计第27 页
  · WCET分析模型的检验第27-32 页
    · P-P图(概率图)第28-29 页
    · Q-Q图(分位数图)第29-30 页
    · 重现水平图第30-31 页
    · 直方图(密度图)第31-32 页
  · WCET分析模型的校正第32-34 页
  · WCET估计的调度应用第34-37 页
4 实验第37-52 页
  · 实验环境第37 页
  · 程序执行时间的测量方法第37-38 页
  · WCET的GEV模型估计第38-43 页
  · WCET的GPD模型估计第43-49 页
  · 实验结果分析第49-50 页
  · WCET统计模型的应用范围第50-52 页
结论第52-53 页
参考文献第53-56 页
附录A R软件中用到的主要函数第56-57 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58 页
致谢第58-59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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