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行人过街自适应信号控制研究
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行人过街自适应信号控制研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
　　1.1 研究背景和意义第8-9页
　　1.2 国内外研究现状第9-14页
　　　　1.2.1 国外研究现状第9-11页
　　　　1.2.2 国内研究现状第11-13页
　　　　1.2.3 研究评述第13-14页
　　1.3 论文主要研究内容第14页
　　1.4 研究方法及技术路线第14-16页
　　　　1.4.1 研究方法第14-15页
　　　　1.4.2 技术路线第15-16页
第二章 交通信号系统组成第16-22页
　　2.1 交通信号概念及分类第16-17页
　　　　2.1.1 信号控制概念第16页
　　　　2.1.2 信号控制分类第16-17页
　　2.2 行人过街分析第17-18页
　　　　2.2.1 无信号控制行人过街分析第17页
　　　　2.2.2 有信号控制行人过街分析第17页
　　　　2.2.3 自适应信号控制行人过街分析第17-18页
　　2.3 交通控制评价参数第18-19页
　　　　2.3.1 行程时间第18页
　　　　2.3.2 延误第18-19页
　　　　2.3.3 排队长度第19页
　　2.4 行人等候分析的自适应交通信号控制系统第19-21页
　　　　2.4.1 摄像头采集数据第19-20页
　　　　2.4.2 微控制芯片组成第20页
　　　　2.4.3 信号配时第20页
　　　　2.4.4 仿真验证第20-21页
　　2.5 算法流程图第21页
　　2.6 小结第21-22页
第三章 基于背景减法的行人检测算法第22-34页
　　3.1 背景减法的行人检测算法第22-24页
　　3.2 行人检测算法的验证第24-30页
　　　　3.2.1 场景建模第24页
　　　　3.2.2 行人过街模型的建立第24-26页
　　　　3.2.3 计算等候行人占等候区的比例第26-29页
　　　　　　3.2.3.1 MATLAB概述第26页
　　　　　　3.2.3.2 计算行人等候区比例值第26-27页
　　　　　　3.2.3.3 行人检测测定软件第27-29页
　　　　3.2.4 所得行人比例比较图第29-30页
　　3.3 拍摄位置对精度的影响第30-33页
　　3.4 小结第33-34页
第四章 行人过街信号控制优化仿真第34-49页
　　4.1 VISSIM简介第34-37页
　　4.2 Vis VAP简介第37-41页
　　　　4.2.1 界面第38-39页
　　　　4.2.2 类型第39页
　　　　4.2.3 编制程序流程框图第39页
4.2.4VAP参数第39-40页
　　　　4.2.5 变量第40页
　　　　4.2.6 子程序第40页
　　　　4.2.7 检查流程图和生成VAP文件第40页
　　　　4.2.8 产生VAP文件第40-41页
　　4.3 干路路段仿真第41-47页
　　　　4.3.1 无信号控制信号仿真第42-43页
　　　　4.3.2 有信号控制信号仿真第43-44页
　　　　4.3.3 自适应信号控制信号仿真第44-47页
　　　　4.3.4 仿真优化结果对比第47页
　　4.4 结论第47-49页
结论与展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间取得的研究成果第53-54页
致谢第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。
 
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