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移动数据库中数据预取系统研究与实现

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移动数据库中数据预取系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第8-12页
  · 研究背景和意义第8-9页
  · 国内外研究动态第9-10页
  · 研究内容第10页
  · 论文的组织结构第10-12页
第2章 移动计算与数据预取技术第12-24页
  · 移动计算环境与移动数据库第12-16页
  · 数据预取技术第16-20页
  · 关联规则挖掘技术第20-22页
  · 本章小结第22-24页
第3章 数据预取系统模型第24-32页
  · 数据预取模型分析第24-26页
  · VALUE_BASED CMIP数据预取系统的模型第26-28页
  · 预取数据的价值评估第28-29页
  · VALUE_BASED CMIP数据预取系统的基本功能特征第29-30页
  · 本章小结第30-32页
第4章 关联规则挖掘与数据预取算法第32-44页
  · 移动计算环境中的关联规则挖掘算法第32-39页
  · 数据预取算法第39-42页
  · 本章小结第42-44页
第5章 算法性能分析与系统实现第44-50页
  · 实验环境与参数设置第44-46页
  · 关联规则挖掘算法比较与性能分析第46-47页
  · 预取系统的实现与性能分析第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
  · 本文总结第50页
  · 未来工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读学位期间所发表的学术论文第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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