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红外显微图像超分辨重建算法研究

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红外显微图像超分辨重建算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-24页
  · 课题研究背景及意义第11-12页
  · 国内外研究现状及发展趋势第12-22页
    · 基于变换域的方法第13-14页
    · 基于可控位移的方法第14-15页
    · 基于滤波理论的方法第15-16页
    · 基于迭代反投影的方法第16页
    · 基于集合论的方法第16-17页
    · 基于概率论的方法第17-19页
    · 基于机器学习的方法第19-21页
    · 混合法第21页
    · 总结第21-22页
  · 论文研究目的及主要章节安排第22-24页
    · 论文研究目的第22-23页
    · 主要章节安排第23-24页
第2章 超分辨率重建算法基础第24-30页
  · 基本概念第24页
    · 图像分辨率与超分辨率第24页
    · 图像复原与图像增强第24页
  · 成像模型第24-26页
  · 算法的基本框架第26页
  · 算法评估方法第26-27页
  · 图像质量评价指标第27-29页
    · 均方根误差第27页
    · 峰值信噪比第27-28页
    · 通用图像质量因子第28页
    · 结构相似度第28-29页
    · 信息熵第29页
  · 本章小结第29-30页
第3章 可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现第30-53页
  · 微扫描型红外显微成像系统第30-35页
    · 微扫描原理第30-31页
    · 硬件组成第31-35页
  · 基于可控位移的超分辨率重建算法第35-40页
  · 实验与分析第40-51页
    · 模拟图像实验第41-46页
    · 实测红外显微图像实验第46-51页
  · 本章小结第51-53页
第4章 不可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现第53-79页
  · 图像配准算法第53-59页
    · Keren 图像配准算法第53-55页
    · Vandewalle 图像配准算法第55-57页
    · 改进的图像配准算法第57-59页
  · 基于不可控位移的超分辨率重建算法第59-60页
  · 实验与分析第60-77页
    · 模拟图像实验第61-71页
    · 实测红外显微图像实验第71-77页
  · 本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-88页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第88-89页
致谢第89页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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