红外显微图像超分辨重建算法研究
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红外显微图像超分辨重建算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
目录
第8-11页
第1章 绪论
第11-24页
· 课题研究背景及意义
第11-12页
· 国内外研究现状及发展趋势
第12-22页
· 基于变换域的方法
第13-14页
· 基于可控位移的方法
第14-15页
· 基于滤波理论的方法
第15-16页
· 基于迭代反投影的方法
第16页
· 基于集合论的方法
第16-17页
· 基于概率论的方法
第17-19页
· 基于机器学习的方法
第19-21页
· 混合法
第21页
· 总结
第21-22页
· 论文研究目的及主要章节安排
第22-24页
· 论文研究目的
第22-23页
· 主要章节安排
第23-24页
第2章 超分辨率重建算法基础
第24-30页
· 基本概念
第24页
· 图像分辨率与超分辨率
第24页
· 图像复原与图像增强
第24页
· 成像模型
第24-26页
· 算法的基本框架
第26页
· 算法评估方法
第26-27页
· 图像质量评价指标
第27-29页
· 均方根误差
第27页
· 峰值信噪比
第27-28页
· 通用图像质量因子
第28页
· 结构相似度
第28-29页
· 信息熵
第29页
· 本章小结
第29-30页
第3章 可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现
第30-53页
· 微扫描型红外显微成像系统
第30-35页
· 微扫描原理
第30-31页
· 硬件组成
第31-35页
· 基于可控位移的超分辨率重建算法
第35-40页
· 实验与分析
第40-51页
· 模拟图像实验
第41-46页
· 实测红外显微图像实验
第46-51页
· 本章小结
第51-53页
第4章 不可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现
第53-79页
· 图像配准算法
第53-59页
· Keren 图像配准算法
第53-55页
· Vandewalle 图像配准算法
第55-57页
· 改进的图像配准算法
第57-59页
· 基于不可控位移的超分辨率重建算法
第59-60页
· 实验与分析
第60-77页
· 模拟图像实验
第61-71页
· 实测红外显微图像实验
第71-77页
· 本章小结
第77-79页
结论
第79-81页
参考文献
第81-88页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单
第88-89页
致谢
第89页
本篇论文共
89
页,
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。
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