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基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法研究

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基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
  · 引言第9-10页
  · 数学形态学的发展及其在图像处理中的应用第10-12页
    · 数学形态学的发展史第10页
    · 数学形态学与图像处理第10-11页
    · 数学形态学在图像处理中的应用第11-12页
  · 边缘检测的研究和发展第12-13页
    · 彩色图像边缘检测的发展第12-13页
  · 本课题研究的意义第13-14页
  · 文章结构与内容第14页
  · 本文的主要创新点第14-16页
第2章 数学形态学的基本理论第16-30页
  · 二值形态学第16-23页
    · 二值膨胀和二值腐蚀第16-20页
    · 二值图像的开与闭运算第20-22页
    · 击中击不中变换第22-23页
  · 灰度形态学第23-29页
    · 灰度图像的膨胀和腐蚀第23-27页
    · 灰度图像的开与闭运算第27-28页
    · 灰度形态学梯度第28-29页
  · 小结第29-30页
第3章 彩色图像边缘检测第30-44页
  · 灰度图像的边缘检测第32-36页
    · 经典的边缘检测算法第32-34页
    · 实验结果及分析第34-36页
  · 其他的一些边缘检测方法第36-37页
  · 彩色图像边缘检测的一般技术第37-43页
    · 直接转换法第37页
    · 分量输出合成法第37-42页
    · 多维梯度法第42-43页
    · 向量法第43页
  · 小结第43-44页
第4章 基于多结构多尺度的一种新的彩色形态滤波器第44-59页
  · RGB颜色空间与HSI颜色空间的相互转化第45-49页
    · RGB 颜色空间第45页
    · HSI 颜色空间第45-46页
    · RGB 颜色空间与 HSI 颜色空间的相互转化第46-48页
    · 颜色空间的彩色形态变换第48-49页
  · 多结构多尺度的彩色形态滤波器第49-57页
    · 结构元素的选取第49-50页
    · 基于多结构多尺度的彩色形态滤波器第50-57页
  · 实验结果分析第57-58页
  · 本章小结第58-59页
第5章 一种改进的基于多结构多尺度全方位复合的彩色图像边缘检测方法第59-68页
  · 基于多结构多尺度全方位复合的彩色图像边缘检测方法第59-64页
    · 基于 HSI 颜色空间的彩色形态边缘检测算子第60-64页
  · 实验及结果分析第64-67页
  · 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
  · 总结第68-69页
  · 不足与展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文第73-74页
致谢第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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