内河船舶目标图像识别技术研究



内河船舶目标图像识别技术研究

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内河船舶目标图像识别技术研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-16页
· 课题研究背景和意义	第8-9页
· 国内外研究现状及总结	第9-13页
· 目标检测发展现状	第9-11页
· 特征值提取发展现状	第11-13页
· 论文研究内容	第13-14页
· 论文组织结构	第14-16页
第2章船舶航行目标提取预处理	第16-26页
· 船舶航行视频采集	第16-18页
· 区域位置选择	第16页
· 监控影响因素	第16-17页
· 采集效果与角度测试	第17-18页
· 图像转化	第18-21页
· 彩色图像灰度化	第18-20页
· HSV 模型转化	第20-21页
· 图像滤波	第21-23页
· 中值滤波	第21-22页
· 均值滤波	第22-23页
· 不同天气下的图像增强	第23-24页
· 本章小结	第24-26页
第3章视频图像序列中船舶图像分割	第26-45页
· 视频目标分割算法	第26-30页
· 图像连续帧差分法	第26-28页
· 背景帧差法	第28-30页
· 自适应阈值分割选取法	第30-33页
· 直方图双峰法	第30-32页
· 迭代法	第32页
· 大津法	第32-33页
· 基于背景差分的船舶目标分割方法	第33-44页
· 背景重建算法	第33-35页
· 船舶目标分割方法	第35-44页
· 本章小结	第44-45页
第4章船舶运动目标形状特征提取	第45-62页
· 图像目标简单形状特征	第45-50页
· 具有 RST 不变性的不变量	第50-54页
· 单数值特性	第50-51页
· 基于中心至边界距离的不变量	第51-52页
· 长轴方向投影向量归一化	第52-53页
· 矩形分块面积比向量	第53-54页
· 基于曲率测度的不变量	第54页
· 基于圆环划分的特征值算法	第54-60页
· 船舶中心坐标计算	第55页
· 中心至船舶最远边界点距离计算	第55-56页
· 圆或圆环中目标像素点数统计	第56页
· 特征向量计算	第56-60页
· 基于 RST 不变性特征的船舶目标识别	第60-61页
· 本章小结	第61-62页
第5章实验结果分析	第62-77页
· 数据采集及测试平台	第62-63页
· 船舶航行目标分割实验	第63-69页
· 图像目标特征值提取实验	第69-76页
· 船舶目标图像单值特征不变性检测	第70-74页
· 船舶目标图像多值特征不变性检测	第74-76页
· 本章小结	第76-77页
第6章结论与展望	第77-79页
· 研究内容总结	第77-78页
· 研究不足与展望	第78-79页
致谢	第79-80页
参考文献	第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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