人工神经网络专家系统在告警融合中的设计与实现



人工神经网络专家系统在告警融合中的设计与实现

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人工神经网络专家系统在告警融合中的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章概述	第8-19页
· 前言	第8-9页
· 入侵检测系统	第9-16页
· 告警融合技术发展状况	第16-18页
· 论文内容及组织结构	第18-19页
第二章人工神经网络专家系统理论与总体设计	第19-34页
· 专家系统理论与设计	第19-26页
· 专家系统概述	第19-21页
· 专家系统结构及脆弱性	第21-24页
· 基于Web的专家系统设计	第24-26页
· 人工神经网络理论与模型	第26-29页
· 人工神经网络概述	第26-27页
· 人工神经网络模型介绍	第27-28页
· 人工神经网络工作方式	第28-29页
· 人工神经网络与专家系统的结合	第29-34页
· 人工神经网络与专家系统的区别与互补	第29-30页
· 人工神经网络专家系统基本原理	第30-32页
· 人工神经网络专家系统总体设计	第32-34页
第三章基于BloomFilter的告警过滤模块设计	第34-40页
· BloomFilter算法在告警过滤中的应用	第34-39页
· BloomFilter算法及其改进	第34-36页
· BloomFilter告警过滤模块设计	第36-37页
· BloomFilter算法的Java实现	第37-39页
· 实验结果及其分析	第39-40页
第四章神经网络专家系统告警模块设计	第40-59页
· 告警知识表示	第40-42页
· 传统知识表示	第40页
· 神经网络专家系统中的告警知识表示	第40-42页
· 告警知识获取	第42-55页
· 传统知识获取方法	第42-44页
· 基于BP网络的知识库	第44-49页
· BP网络的Java实现	第49-55页
· 基于神经网络的推理机	第55-59页
· 推理机制及控制策略研究	第55-56页
· 系统推理机设计	第56-59页
第五章系统实现与分析	第59-69页
· 知识库设计	第59-64页
· 系统设计与实现	第64-69页
· 系统开发环境设计	第64-68页
· 系统总体评价	第68-69页
第六章总结与展望	第69-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第74页

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