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基于短语模板的机器翻译研究
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基于短语模板的机器翻译研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-8 页
1 绪论第8-19 页
　　· 机器翻译简介第8-13 页
　　　　· 基于规则的方法第8-9 页
　　　　· 基于统计的方法第9-10 页
　　　　· 基于实例的方法第10-11 页
　　　　· 其它机器翻译方法第11-13 页
　　· 泛化的EBMT第13-17 页
　　　　· 研究现状第13-15 页
　　　　· 本实验室的工作第15-16 页
　　　　· 泛化EBMT存在的问题第16-17 页
　　· 本文的主要工作第17-19 页
2 句法分析技术第19-25 页
　　· 几种常用的句法分析模型第19-20 页
　　　　· 概率型上下文无关模型第19 页
　　　　· 基于历史的句法分析模型第19-20 页
　　　　· 分层渐近式句法分析模型第20 页
　　　　· 头驱动的统计句法分析模型第20 页
　　· 汉语句法结构特点第20-22 页
　　· 句法分析系统评测第22-23 页
　　· 句法分析技术的应用第23-25 页
3 模板的定义和抽取第25-33 页
　　· 模板的定义第25-27 页
　　· 模板的抽取第27-33 页
　　　　· 短语的抽取第27-30 页
　　　　· 模板的生成第30-33 页
4 模板的匹配第33-43 页
　　· 词语相似度计算第33-35 页
　　· 句子相似度计算第35-40 页
　　　　· 几种相似度的算法第35-38 页
　　　　· 本文的改进工作第38-39 页
　　　　· 参数的优化第39-40 页
　　· 主干模板的匹配第40-41 页
　　· 短语模板的匹配第41-43 页
5 译文的生成第43-47 页
　　· 模板差异计算第43-45 页
　　· 译文生成算法第45-47 页
6 实验结果与分析第47-56 页
　　· 相似度算法参数训练第47-49 页
　　　　· 实验数据及评价参数第47 页
　　　　· 参数训练过程第47-48 页
　　　　· 实验结果与分析第48-49 页
　　· EBMT翻译实验第49-56 页
　　　　· 实验数据及评价参数第49-50 页
　　　　· 模板训练第50-51 页
　　　　· 翻译测试第51 页
　　　　· 实验结果第51-54 页
　　　　· 实验分析第54-56 页
结论第56-58 页
参考文献第58-61 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62 页
致谢第62-63 页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。
 
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