基于改进的JPEG2000算法的二维心电信号压缩



基于改进的JPEG2000算法的二维心电信号压缩

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基于改进的JPEG2000算法的二维心电信号压缩

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
1 绪论	第8-14 页
· 心电(ECG)信号的特点	第8-9 页
· 心电信号压缩概述	第9-13 页
· 心电信号压缩的必要性	第9-11 页
· 心电信号压缩研究历史和现状	第11-13 页
· 本文研究的目标与内容	第13-14 页
2 本文研究的理论基础知识	第14-27 页
· 信号压缩的基本知识	第14-17 页
· 信息量和熵	第14-15 页
· 信号压缩评价指标	第15-17 页
· 小波变换基本原理	第17-25 页
· 小波变换的定义	第18-21 页
· 多分辨率分析(MRA)	第21-23 页
· Mallat算法	第23-25 页
· 基于小波变换的心电信号压缩原理	第25-27 页
3 JPEG2000算法简介	第27-35 页
· JPEG2000的发展历程	第27-28 页
· JPEG2000的组织结构	第28 页
· JPEG2000的特征	第28-29 页
· JPEG2000的编码过程	第29-33 页
· 预处理	第30 页
· 核心处理	第30-32 页
· 位流组织	第32-33 页
· 基于JPEG2000算法的心电信号压缩	第33-35 页
4 改进的JPEG2000算法(MJPEG2000)	第35-47 页
· 提升小波变换	第35-42 页
· 提升方法的基本原理	第35-37 页
· 双正交小波的提升步骤	第37-40 页
· 双正交小波的提升算例	第40-42 页
· 自相关函数运算	第42-43 页
· 改进上下文关系	第43-46 页
· 改进的JPEG2000算法框架	第46-47 页
5 基于改进的JPEG2000算法的二维心电信号压缩	第47-55 页
· 一维心电信号的QRS复合波的提取	第48 页
· 二维心电信号序列的建立	第48 页
· 二维心电信号序列的提升小波分解	第48-49 页
· 应用于二维心电信号压缩的改进的JPEG2000算法	第49 页
· 实验结果及分析	第49-55 页
结论	第55-56 页
参考文献	第56-59 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第59-60 页
致谢	第60-61 页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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