基于流场的车辆安全区域设定与安全信息获取方法



基于流场的车辆安全区域设定与安全信息获取方法

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基于流场的车辆安全区域设定与安全信息获取方法

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题背景及研究意义	第10-12页
1.1.1 证据理论的发展状况	第11页
1.1.2 模糊模式识别的发展	第11-12页
1.2 国内外研究现状分析	第12-15页
1.2.1 国外研究现状	第12-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.3 本文的主要研究内容	第15-17页
1.3.1 研究方法	第15-16页
1.3.2 拟解决的问题及目标	第16-17页
第2章行驶车辆外流场的数据获取	第17-32页
2.1 流体动力学理论模型	第17-20页
2.1.1 粘性流体动力学控制方程组	第17-19页
2.1.2 湍流模型	第19-20页
2.2 车辆外流场的建模过程	第20-23页
2.3 车辆外流场分布的影响因素	第23-26页
2.3.1 粘度对流场的影响	第23-24页
2.3.2 几何外形对流场的影响	第24-25页
2.3.3 仿真车速对流场的影响	第25-26页
2.4 车辆外流场速度分布	第26-30页
2.4.1 单车速度场分布信息	第27-28页
2.4.2 多车速度场分布信息	第28-30页
2.5 曲线行驶时单车流场的分布	第30-31页
2.6 本章小结	第31-32页
第3章行驶车辆安全区域的判定	第32-46页
3.1 DS证据理论简介	第32-35页
3.1.1 识别框架	第32-33页
3.1.2 基本可信度分配函数	第33-34页
3.1.3 信任函数	第34-35页
3.1.4 众信度函数	第35页
3.1.5 似然函数	第35页
3.2 证据理论的合成规则	第35-36页
3.3 行驶车辆安全区域的判定	第36-40页
3.3.1 确定可信度分配函数	第37-38页
3.3.2 各离散点的安全状态	第38-40页
3.4 车辆安全区域识别效果	第40-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第4章行驶车辆安全信息获取方法	第46-67页
4.1 模糊模式识别简介	第46-49页
4.1.1 模糊集合和隶属函数	第46-48页
4.1.2 模式识别算法	第48-49页
4.2 车辆跟驰理论	第49-51页
4.3 行驶车辆的状态特征提取	第51-57页
4.3.1 行驶车辆状态特征分析	第51-56页
4.3.2 构建特征向量	第56-57页
4.4 模糊聚类分析	第57-60页
4.4.1 模糊聚类分析方法	第57-58页
4.4.2 动态聚类分析的基本步骤	第58-60页
4.5 车辆安全信息的动态聚类	第60-65页
4.6 车辆安全信息的模式识别	第65-66页
4.7 本章小结	第66-67页
结论	第67-68页
参考文献	第68-72页
附录	第72-76页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第76-77页
致谢	第77-78页
作者简介	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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