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一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法
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一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
图目第9-11页
表目第11-12页
第1章 引言第12-16页
第2章 图像/视频检索算法介绍第16-19页
　　　　2.1. 全局特征提取算法第16-17页
　　　　2.2. 局部特征提取算法第17-19页
第3章 局部特征提取算法简介第19-31页
　　　　3.1. 局部特征提取算法的原理第19-21页
　　　　　　3.1.1. 颜色、光照,仿射等复杂变换的稳定性第20页
　　　　　　3.1.2. 伸缩变换的稳定性第20-21页
　　　　　　3.1.3. 旋转变换的稳定性第21页
　　　　3.2. 局部特征算法的过程第21-26页
　　　　　　3.2.1. 计算积分图像第22-23页
　　　　　　3.2.2. 建立图像高斯差金字塔第23-24页
　　　　　　3.2.3. 通过查找金字塔中的极值找到图像的特征点第24页
　　　　　　3.2.4. 计算特征点的方向第24-25页
　　　　　　3.2.5. 特征点描述第25-26页
　　　　3.3. 特征点特性分析第26-27页
　　　　3.4. 利用显著区域优化局部特征算法第27-31页
　　　　　　3.4.1. 算法运行时间与特征点数量的关系第28-29页
　　　　　　3.4.2. 显著区域优化局部特征算法第29-31页
第4章 最大子矩阵和第31-33页
　　　　4.1. 最大子段和算法第31-32页
　　　　4.2. 最大子矩阵和算法第32-33页
第5章 基于局部特征的显著区域检测算法实现第33-49页
　　　　5.1. 计算特征点分布矩阵第35-36页
　　　　5.2. 计算适应矩阵第36-39页
　　　　　　5.2.1. 矩阵变换第37-38页
　　　　　　5.2.2. 适应函数第38-39页
　　　　5.3. 求解最大子矩阵和第39-41页
　　　　　　5.3.1. 最大子段和算法第40页
　　　　　　5.3.2. 最大子矩阵和算法第40-41页
　　　　5.4. 特征点描述第41-42页
　　　　5.5. 基于局部特征的显著区域检测算法的优化第42-49页
　　　　　　5.5.1. 权值矩阵第42-44页
　　　　　　5.5.2. 基于局部特征的显著区域检测算法的并行优化第44-46页
　　　　　　5.5.3. 最大n子矩阵第46-49页
第6章 实验结果第49-56页
　　　　6.1. 实验环境第49-52页
　　　　　　6.1.1. 测试环境第49-50页
　　　　　　6.1.2. 图片测试集第50-52页
　　　　6.2. 显著区域准确性测试第52-54页
　　　　6.3. 加速效果测试第54-56页
第7章 相关工作第56-61页
　　　　7.1. 显著区域检测的相关工作第56-59页
　　　　7.2. 多媒体特征提取算法的相关工作第59-61页
第8章 总结与展望第61-63页
　　　　8.1. 总结与讨论第61-62页
　　　　8.2. 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
后记第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。
 
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