模具经验性知识的搜索条件预处理方法



模具经验性知识的搜索条件预处理方法

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模具经验性知识的搜索条件预处理方法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-11页
Contents	第11-14页
第一章绪论	第14-22页
1.1 课题的研究背景及意义	第14-15页
1.2 国内外现状研究	第15-20页
1.3 本文的研究内容和章节安排	第20-22页
1.3.1 研究内容	第20-21页
1.3.2 章节安排	第21-22页
第二章通用搜索引擎的工作原理及存在的问题	第22-31页
2.1 通用搜索引擎的工作原理	第22-24页
2.2 搜索引擎的分类	第24-27页
2.2.1 全文搜索引擎	第25页
2.2.2 目录索引搜索引擎	第25页
2.2.3 元搜索引擎	第25-27页
2.3 存在的主要问题	第27页
2.4 预处理方案设计	第27-30页
2.5 本章小结	第30-31页
第三章模具经验性知识语义框架研究	第31-39页
3.1 模具经验性知识特征	第31-32页
3.2 语义框架	第32-34页
3.2.1 原因型语义框架	第32-33页
3.2.2 解决方案型语义框架	第33-34页
3.3 实验验证及结果分析	第34-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第四章模具经验性知识分词算法研究	第39-52页
4.1 中文分词概述	第39-41页
4.1.1 分词规范	第39-40页
4.1.2 中文分词的难点	第40-41页
4.2 中文分词算法分类	第41-45页
4.2.1 基于字符串匹配的分词	第41-44页
4.2.2 基于统计的分词	第44-45页
4.2.3 基于语义理解的分词	第45页
4.3 改进的中文分词方法	第45-51页
4.3.1 词典设计	第46-49页
4.3.2 分词匹配算法	第49-51页
4.4 本章小结	第51-52页
第五章系统的设计与实现	第52-62页
5.1 系统背景简介	第52页
5.2 系统开发环境、工具以及相关技术	第52-53页
5.2.1 开发环境与工具	第52-53页
5.2.2 相关技术	第53页
5.3 系统逻辑分析	第53-59页
5.3.1 语义框架匹配	第55-56页
5.3.2 中文分词	第56-59页
5.4 系统的设计与实现	第59-61页
5.4.1 系统的预处理功能	第59-60页
5.4.2 词典的学习功能	第60-61页
5.5 本章小结	第61-62页
结论与展望	第62-64页
研究结论	第62-63页
研究展望	第63-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第68-70页
致谢	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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