基于视频的人体动作识别方法研究



基于视频的人体动作识别方法研究

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基于视频的人体动作识别方法研究

论文目录
目录	第1-6页
TABLE OF CONTENTS	第6-8页
摘要	第8-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-19页
1.1 引言	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.3 面临的问题和挑战	第15-16页
1.4 本文的主要研究内容	第16-18页
1.5 本文组织结构	第18-19页
第二章动作识别方法概述	第19-26页
2.1 基于人体模型的方法	第19页
2.2 基于全局特征的方法	第19-22页
2.2.1 基于形状模板和轮廓信息的方法	第20-21页
2.2.2 基于光流的方法	第21-22页
2.3 基于局部特征的方法	第22-25页
2.3.1 特征点检测	第22-23页
2.3.2 特征点描述	第23-25页
2.4 本章小结	第25-26页
第三章视频特征提取与描述	第26-38页
3.1 轨迹特征	第26-35页
3.1.1 轨迹提取	第28-32页
3.1.2 轨迹描述	第32-35页
3.2 场景特征	第35-37页
3.3 本章小结	第37-38页
第四章动作建模及分类	第38-45页
4.1 词袋模型	第38-40页
4.2 基于多核学习的特征融合	第40-43页
4.3 基于SVM的多类分类	第43-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第五章实验结果及分析	第45-53页
5.1 常用的人体动作数据集	第45-47页
5.1.1 Weizmann动作数据集	第45页
5.1.2 UCF动作数据集	第45页
5.1.3 YouTube动作数据集	第45-46页
5.1.4 Hollywood动作数据集	第46-47页
5.2 评价标准	第47页
5.3 实验设置	第47-48页
5.4 结果分析	第48-52页
5.4.1 不同描述符的评价	第48-49页
5.4.2 实验结果分析及比较	第49-52页
5.5 本章小结	第52-53页
第六章总结与展望	第53-55页
6.1 本文工作总结	第53页
6.2 未来工作展望	第53-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第61-62页
攻读学位期间参与的科研项目	第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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