基于时频分析方法的数字图像边缘检测算法及应用
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基于时频分析方法的数字图像边缘检测算法及应用
论文目录
目录
第1-7页
CONTENTS
第7-9页
摘要
第9-11页
ABSTRACT
第11-13页
符号说明
第13-14页
第一章 序论
第14-24页
1.1 课题背景与研究意义
第14-16页
1.2 时频分析方法与数字图像处理技术概论
第16-19页
1.2.1 时频分析方法理论简介
第16-18页
1.2.2 数字图像处理技术简介
第18-19页
1.3 数字图像边缘检测
第19-22页
1.3.1 数字图像边缘检测算法简介
第19-21页
1.3.2 发展现状与前景
第21-22页
1.4 论文结构安排
第22-24页
第二章 数字图像边缘检测算法基础理论
第24-37页
2.1 图像增强
第24-26页
2.1.1 邻域平均法
第25-26页
2.1.2 中值滤波器
第26页
2.1.3 拉普拉斯算子
第26页
2.2 数字图像边缘检测标准及常见算法
第26-37页
2.2.1 数字图像边缘模型及检测标准
第27-28页
2.2.2 传统的数字图像边缘检测算法
第28-30页
2.2.3 基于高斯的数字图像边缘检测算法
第30-32页
2.2.4 基于局部直方图的数字图像边缘检测方法
第32-34页
2.2.5 基于时频分析方法的现代数字图像边缘检测算法
第34-37页
第三章 一个基于小波变换的数字图像边缘检测改进算法
第37-48页
3.1 小波变换的基本理论
第37-41页
3.1.1 连续小波变换的定义及性质
第37-38页
3.1.2 常见的连续小波基函数
第38-40页
3.1.3 离散小波变换的定义
第40-41页
3.2 基于小波变换相邻尺度系数的数字图像边缘检测算法
第41-46页
3.3 实验结果及分析
第46-47页
3.4 本章小结
第47-48页
第四章 基于S变换的数字图像边缘检测算法
第48-59页
4.1 S变换的定义及性质
第48-52页
4.1.1 连续S变换的定义
第48-49页
4.1.2 连续S变换的性质
第49-50页
4.1.3 离散S变换
第50-51页
4.1.4 离散S逆变换
第51-52页
4.2 基于S变换的数字图像边缘检测算法
第52-55页
4.2.1 S变换相邻频率系数相乘
第52-53页
4.2.2 S变换相邻频率乘积系数非极大值滤波与阈值滤波
第53-54页
4.2.3 正交方向边缘图像合并
第54-55页
4.3 实验结果及分析
第55-58页
4.4 本章小结
第58-59页
第五章 小波变换和边缘检测在X射线图像牙齿定位中的应用
第59-69页
5.1 牙齿个体识别技术简介
第59-62页
5.1.1 牙齿个体识别技术背景及意义
第59-60页
5.1.2 国内外研究现状
第60-62页
5.1.3 X影像牙齿定位的意义
第62页
5.2 基于小波变换和边缘检测的牙齿定位算法
第62-66页
5.2.1 通过小波变换检测牙齿区域上下边界
第62-65页
5.2.2 通过边缘检测确定牙齿部位左右边界
第65-66页
5.3 实验结果及分析
第66-67页
5.4 本章小结
第67-69页
第六章 总结与展望
第69-71页
参考文献
第71-76页
致谢
第76-77页
攻读硕士学位期间发表论文情况
第77-78页
学位论文评阅及答辩情况表
第78页
本篇论文共
78
页,
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。
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