大型地震应急物资动态需求预测模型研究



大型地震应急物资动态需求预测模型研究

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大型地震应急物资动态需求预测模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-15页
1.1 研究背景及研究的目的和意义	第8-10页
1.1.1 研究背景与问题提出	第8-9页
1.1.2 研究的目的和意义	第9-10页
1.2 应急物资需求预测国内外研究现状	第10-12页
1.3 本文主要研究内容与方法	第12-14页
1.4 论文结构安排	第14-15页
第2章基于递归神经网络的时间序列预测模型研究	第15-31页
2.1 时间序列预测	第15-18页
2.1.1 时间序列预测的相关概念	第15-16页
2.1.2 时间序列预测的特点和条件	第16页
2.1.3 时间序列预测方法比较	第16-18页
2.2 递归神经网络的动态预测	第18-27页
2.2.1 BP 神经网络及预测的缺陷	第18-20页
2.2.2 递归神经网络实现动态预测	第20-21页
2.2.3 递归神经网络使用的算法	第21-26页
2.2.4 递归神经网络的泛化能力	第26-27页
2.3 基于递归神经网络的时间序列预测模型	第27-30页
2.3.1 时间序列预测与递归神经网络预测相结合	第27-29页
2.3.2 时间序列 DNN 用于地震死亡人数动态预测的合理性分析	第29-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第3章应急物资动态需求预测模型构建	第31-44页
3.1 模型构建方案	第31-33页
3.1.1 模型的选择	第31-32页
3.1.2 数据来源及处理方法	第32-33页
3.2 确定相似地震案例集	第33-36页
3.2.1 确定地震属性集	第33-34页
3.2.2 计算相似地震案例	第34-36页
3.3 地震死亡人数动态预测	第36-39页
3.3.1 准备训练样本集	第36-37页
3.3.2 隐层神经元数与输入输出节点数的确定	第37页
3.3.3 网络层数的确定	第37-38页
3.3.4 学习速率与网络各层激活函数的确定	第38-39页
3.3.5 构建基于递归神经网络的时间序列预测模型	第39页
3.4 引入仓库概念的物资需求公式	第39-42页
3.4.1 计算公式	第40-41页
3.4.2 参数设置	第41-42页
3.5 模型优势分析	第42-43页
3.6 本章小结	第43-44页
第4章案例分析	第44-55页
4.1 案例数据处理及参数设定	第44-48页
4.1.1 求解相似案例集	第44-46页
4.1.2 确定救援系数	第46-47页
4.1.3 确定预测步长	第47-48页
4.2 MATLAB 分析	第48-52页
4.2.1 Matlab 训练过程	第48-51页
4.2.2 预测结果分析	第51-52页
4.3 案例动态物资需求计算	第52-53页
4.4 本章小结	第53-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-61页
附录	第61-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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