基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法的研究



基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法的研究

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基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩算法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-12页
1.1 课题研究的背景及意义	第8页
1.2 国内外研究现状分析	第8-10页
1.3 本课题的研究内容	第10-11页
1.4 论文结构	第11-12页
第2章压缩感知理论及分布式模型改进	第12-24页
2.1 压缩感知简介	第12-16页
2.1.1 压缩感知基础理论	第12-15页
2.1.2 RIP理论	第15-16页
2.2 分布式压缩感知	第16-22页
2.2.1 分布式信源编码	第16页
2.2.2 联合稀疏模型	第16-18页
2.2.3 联合稀疏模型 1 的改进	第18-22页
2.3 本章小结	第22-24页
第3章压缩感知基本算法的性能评价	第24-42页
3.1 观测矩阵研究	第24-32页
3.1.1 高斯随机矩阵	第24-25页
3.1.2 贝努利随机矩阵	第25-27页
3.1.3 部分正交矩阵	第27-28页
3.1.4 部分哈达玛矩阵	第28-29页
3.1.5 不同观测矩阵的对比	第29-32页
3.2 重构算法研究	第32-40页
3.2.1 匹配追踪算法	第32-34页
3.2.2 正交匹配追踪算法	第34-35页
3.2.3 梯度追踪算法	第35-38页
3.2.4 几种重构算法的效果对比	第38-40页
3.3 本章小结	第40-42页
第4章压缩感知改进算法	第42-48页
4.1 问题描述	第42-43页
4.2 残差更新度	第43-47页
4.2.1 残差更新度概念的提出	第43-44页
4.2.2 残差更新度的规律	第44-46页
4.2.3 残差更新度在分布式压缩感知中的应用	第46-47页
4.3 本章小结	第47-48页
第5章无线传感器网络中的数据压缩	第48-55页
5.1 无线传感器网络介绍	第48-49页
5.2 压缩感知算法无线传感器网络应用	第49-54页
5.2.1 无线传感器网络平台搭建	第49-50页
5.2.2 无线传感器网络单节点数据压缩	第50-52页
5.2.3 无线传感器网络多节点联合压缩	第52-54页
5.3 本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果	第59-61页
致谢	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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