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高效子图匹配算法研究

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高效子图匹配算法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
  · 研究背景及意义第11-13页
  · 本文研究的主要内容第13-14页
  · 论文的组织安排第14-15页
2 子图匹配理论基础与研究现状第15-24页
  · 子图匹配问题概述第15-16页
  · 图索引技术的研究进展第16-19页
    · 图索引的发展历程第16-17页
    · 基于子图特征的图索引技术的基本理论第17-19页
  · 子图同构搜索算法的发展历程与理论基础第19-20页
  · 子图匹配问题的最新进展和主要挑战第20-21页
  · 非精确匹配问题第21-22页
    · 非精确匹配的研究进展与基本问题第21页
    · 非精确匹配目前的挑战与成果第21-22页
    · 非精确匹配算法对本文研究的意义第22页
  · 本章小结第22-24页
3 基于多段图模型的高效子图匹配算法第24-45页
  · 问题提出第24页
  · 预备知识第24-30页
    · 邻域过滤第25-26页
    · r-l路径过滤第26-28页
    · Ullmann算法和顶点搜索顺序第28-30页
  · 多段图模型MGSM第30-32页
    · es特征第31-32页
    · 导出子图频率的估计方法第32页
  · 子图搜索算法第32-36页
    · 伪树估计法第33-35页
    · 搜索顺序生成第35-36页
    · Tps算法第36页
  · 过滤方法的改进第36-39页
    · 索引第37-38页
    · 构造生成树第38-39页
  · 实验第39-43页
    · 构造实验数据集第39页
    · 过滤阶段效率对比第39-40页
    · 验证阶段效率对比第40-43页
  · 本章小结第43-45页
4 基于邻域标签的快速过滤算法第45-60页
  · 问题提出第45页
  · 预备知识第45-47页
    · 标签传播和h-list第46-47页
  · 分层顶点过滤第47-50页
    · 路径向量比对第48-49页
    · Label向量比对第49-50页
    · 顶点向量比对第50页
  · HLMA全局过滤算法第50-53页
    · 候选集生成第51-52页
    · 候选集过滤:匹配度计算第52-53页
  · 实验结果与分析第53-59页
    · 查询准确率第53-54页
    · 有效性第54-57页
    · 时间效率第57-58页
    · 与路径层矩阵的比较第58-59页
  · 本章小结第59-60页
5 结论与展望第60-62页
  · 本文总结第60页
  · 未来展望第60-62页
参考文献第62-65页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-67页
第67页

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