基于图模型的高效聚类算法研究



基于图模型的高效聚类算法研究

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基于图模型的高效聚类算法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-14页
· 研究背景及意义	第11-12页
· 本文研究的主要内容	第12-13页
· 论文的组织安排	第13-14页
2 图聚类研究理论基础	第14-25页
· 图聚类研究概述	第14-20页
· 图模型相关概念	第14-15页
· 图聚类主要方法概述	第15-20页
· 聚类集成	第20-24页
· 聚类集成基本概念	第20-21页
· 聚类成员的构造	第21-22页
· 合并策略	第22-24页
· 本章小结	第24-25页
3 基于前k短路径的图聚类算法	第25-45页
· 问题提出	第25页
· 前K短路径的图聚类算法	第25-33页
· 相似矩阵构造	第25-27页
· 数据重构表达	第27-29页
· 聚类阶段	第29-31页
· 算法流程	第31-33页
· 算法仿真及结果分析	第33-44页
· 实验数据集	第33-34页
· 实验评价标准	第34-35页
· 实验结果分析	第35-44页
· 本章小结	第44-45页
4 基于多数投票的图聚类集成算法	第45-57页
· 问题提出	第45页
· 算法设计与分析	第45-51页
· 标签统一策略	第45-47页
· 合并策略	第47-48页
· 算法流程	第48-51页
· 算法仿真及结果分析	第51-55页
· 本章小结	第55-57页
5 结论与展望	第57-59页
· 本文总结	第57页
· 未来展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第63-65页
	第65页

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