基于Hama的并行蚁群算法公交驾驶员排班问题研究



基于Hama的并行蚁群算法公交驾驶员排班问题研究

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基于Hama的并行蚁群算法公交驾驶员排班问题研究

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-15页
1 引言	第15-19页
· 研究背景与意义	第15页
· 研究方法	第15-16页
· 研究路线	第16-19页
2 国内外研究现状	第19-31页
· 公交驾驶员排班问题综述	第19-20页
· 蚁群算法研究综述	第20-25页
· 并行计算模型与框架发展综述	第25-29页
· 本章小结	第29-31页
3 公交驾驶员排班问题模型与求解方法	第31-41页
· 驾驶员排班问题的相关概念	第31-33页
· 公交驾驶员排班问题的模型	第33-34页
· 公交驾驶员排班问题的求解	第34-39页
· 生成可行班型	第35-36页
· 基于蚁群算法求解的基本步骤	第36-39页
· 本章小结	第39-41页
4 基于HAMA的并行蚁群算法设计与实现	第41-61页
· BSP模型与Hama框架平台简介	第41-45页
· BSP模型	第41-45页
· Hama框架平台	第45页
· 基础蚁群算法选择	第45-46页
· 并行策略的选择	第46-48页
· 粗粒度主从式互并行蚁群算法	第48-53页
· 消息传递与处理	第49-51页
· 信息素更新策略	第51页
· 算法流程设计	第51-53页
· 粗粒度最优解并行蚁群算法	第53-58页
· 消息传递与处理	第54-55页
· 信息素更新策略	第55页
· 算法流程设计	第55-58页
· 两种并行蚁群算法主要数据结构	第58-60页
· 本章小结	第60-61页
5 公交驾驶员排班问题案例分析	第61-79页
· 构建并行运算环境	第61-65页
· Hama编程思路	第61-62页
· 构建Hama集群运算平台	第62-63页
· 平台功能性测试	第63-65页
· 可行班型生成	第65-69页
· 问题求解与结果对比	第69-77页
· 基本蚁群算法求解	第70-73页
· 并行蚁群算法求解与效果对比	第73-77页
· 本章小结	第77-79页
6 总结与展望	第79-81页
· 论文总结	第79-80页
· 研究展望	第80-81页
参考文献	第81-87页
附录A	第87-95页
附录B	第95-103页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第103-107页
	第107页

本篇论文共107页，点击这进入下载页面。

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