需求侧管理中精细化有序用电决策方法研究



需求侧管理中精细化有序用电决策方法研究

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需求侧管理中精细化有序用电决策方法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-19页
· 课题研究的背景与意义	第11-12页
· 需求侧管理的国内外现状	第12-18页
· 国外现状	第12-14页
· 国内现状	第14-18页
· 本文主要研究内容	第18-19页
2 大用户日负荷曲线分类	第19-33页
· 基于FAYYAD过程模型的负荷曲线分类架构	第19-20页
· 用户数据筛选及预处理	第20-23页
· 用户日负荷曲线分类	第23-30页
· Canopy聚类算法	第23-24页
· K-means聚类算法	第24-25页
· 利用C-K聚类算法对用户日负荷曲线分类	第25-30页
· 大用户日负荷决策备选集构建	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
3 智能电网下有序用电影响因素分析	第33-43页
· 电力系统可靠性指标	第33-35页
· 分时电价	第35-37页
· 用户补偿	第37-38页
· 负荷管理手段	第38-40页
· 间接影响因素	第40-41页
· 本章小结	第41-43页
4 有序用电决策模型构建	第43-53页
· 决策模型的设定	第43-44页
· 决策模型的构建	第44-48页
· 决策模型目标函数	第44页
· 大用户负荷变化模型	第44-46页
· 电力公司经济成本模型	第46页
· 系统可靠性目标模型	第46-47页
· 变电站过载限制模型	第47-48页
· 决策模型约束条件	第48-49页
· 基于遗传算法的有序用电优化	第49-51页
· 本章小结	第51-53页
5 算例分析	第53-73页
· 算例数据基础	第53-56页
· 有序用电决策模型仿真	第56-67页
· 仅考虑系统可靠性决策	第56-57页
· 计及经济成本决策	第57-60页
· 计及周末负荷备用率决策	第60-63页
· 计及变电站容量约束决策	第63-65页
· 计及用户侧约束决策	第65-67页
· 分布式能源的削峰效益分析	第67-69页
· 新型方案与传统方案的对比	第69-72页
· 本章小结	第72-73页
6 总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
附录	第79-81页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第81-85页
	第85页

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