块茎监测图像重建算法及CCD检测验证研究



块茎监测图像重建算法及CCD检测验证研究

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块茎监测图像重建算法及CCD检测验证研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-21页
· 课题研究背景	第11-15页
· 国内外研究现状和发展趋势	第15-18页
· 论文主要研究工作	第18-21页
2 块茎成像的三维图像重建方法和数据预处理研究	第21-39页
· 三维重建算法简介	第21-23页
· 面绘制方法	第21-22页
· 体绘制方法	第22-23页
· 立体视觉三维重建	第23页
· 非线性插值和曲面拟合算法	第23-28页
· 非线性插值	第23-24页
· 曲面拟合	第24-28页
· 数据预处理	第28-37页
· 块茎切片图像的获取	第29-31页
· 图像二值化	第31-34页
· 剔除噪点	第34-35页
· 数学形态学处理	第35-37页
· 本章总结	第37-39页
3 轮廓提取和轮廓点采样算法研究	第39-53页
· 轮廓提取算法研究	第39-44页
· 轮廓提取算法简介	第39-41页
· Canny边缘检测算法	第41-44页
· 轮廓点采样算法研究	第44-51页
· Harris角点检测算法	第44-50页
· 归一化互相关角点匹配算法	第50-51页
· 本章总结	第51-53页
4 块茎三维图像重建算法研究	第53-69页
· 轮廓表面拼接算法	第53-60页
· 轮廓表面拼接算法	第54-57页
· 图像消隐	第57-60页
· 非线性插值算法	第60-62页
· NURBS曲面	第62-68页
· NURBS曲面定义	第62-65页
· NURBS曲面参数定义	第65-68页
· 本章总结	第68-69页
5 基于CCD获取图像信息的实验验证研究	第69-83页
· 基于Visual Studio 2010的系统软件设计	第69-70页
· 基于OpenGL的三维图像显示	第70-73页
· OpenGL概述	第71页
· OpenGL主要特点	第71-72页
· OpenGL工作流程	第72-73页
· 基于CCD传感器的实验验证	第73-75页
· 基于图像匹配的实验验证	第75-82页
· 单块茎直立生长	第75-78页
· 单块茎倾斜生长	第78-79页
· 多块茎无遮挡生长	第79-80页
· 多块茎互相遮挡情况	第80-82页
· 本章总结	第82-83页
6 总结和展望	第83-85页
参考文献	第85-89页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果	第89-93页
	第93页

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