基于图割算法改进的图像分割方法研究



基于图割算法改进的图像分割方法研究

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基于图割算法改进的图像分割方法研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-17页
· 研究背景及意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 顺序策略	第12-13页
· 并行策略	第13-14页
· 论文研究内容	第14-16页
· 论文结构安排	第16-17页
2 基于图论的图像分割和图割理论	第17-35页
· 图像分割介绍	第17-19页
· 基于图论的图像分割	第19-24页
· 图论基础	第19-23页
· 图像与图的对应关系	第23页
· 基于图论的图像分割	第23-24页
· 最大流最小割定理	第24-30页
· 网络流理论	第25-26页
· 最大流算法	第26-29页
· 最大流最小割定理	第29-30页
· 图割理论	第30-34页
· 节点和邻接点的确定	第30-31页
· 边和边权值的确定	第31-32页
· 能量函数与图割算法	第32-34页
· 本章小结	第34-35页
3 基于能量函数的图割算法改进	第35-47页
· Bokov-Jolly能量函数及其改进	第35-40页
· F~2和F~3能量函数模型	第35-37页
· Bokov-Jolly能量函数	第37-39页
· 改进的Boykov-Jolly能量函数	第39-40页
· 基于Boykov-Jolly能量函数改进的图割算法设计	第40-42页
· 算法实验与分析	第42-46页
· 算法评价标准	第42-43页
· 实验环境和实验结果	第43-45页
· 实验结果分析	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
4 基于流量检测的图割算法改进	第47-61页
· 流量检测的基本方法与设计	第47-51页
· 流守恒条件	第47-48页
· 流的来源分析	第48-49页
· 流量检测方法设计	第49-51页
· 基于流量检测的图割改进算法设计	第51-54页
· 概念定义	第51-52页
· 改进算法的设计	第52-54页
· 基于流量检测的图割改进算法实现	第54-57页
· 算法实验与分析	第57-60页
· 分割结果评价指标	第57页
· 实验环境和实验结果	第57-60页
· 实验结果分析	第60页
· 本章小结	第60-61页
5 结论	第61-63页
· 总结	第61页
· 进一步工作	第61-63页
参考文献	第63-66页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第66-68页
	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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