基于众包的网络表格语义恢复—硕士毕业论文下载



基于众包的网络表格语义恢复

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基于众包的网络表格语义恢复

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-16页
· 研究背景和意义	第10-11页
· 网络表格语义恢复的研究现状	第11-12页
· 众包的研究现状	第12-13页
· 本文完成的工作	第13-14页
· 本文的组织结构	第14-16页
2 基于众包的网络表格语义恢复	第16-30页
· 网络表格的特征研究	第16-17页
· 语义库	第17-22页
· Freebase	第18-19页
· WordNet	第19-20页
· HowNet	第20-21页
· DBpedia	第21-22页
· 表格语义恢复技术的研究	第22-23页
· 众包	第23-28页
· AMT	第24-26页
· CrowFlower	第26-27页
· 有关众包的问题研究	第27-28页
· 本章小结	第28-30页
3 基于众包的表头和实体列恢复	第30-48页
· 候选表头和实体列的获取	第30-31页
· Probase	第30-31页
· 基于Probase的表头和实体列恢复	第31页
· 基于改善Kmeans的任务约简方法	第31-34页
· 表头和实体列标注的问题设计	第34-35页
· 基于答案可信度的评估机制	第35-37页
· 实验评估	第37-46页
· 实验设置	第37页
· CAID聚类算法的评估	第37-40页
· 表头和实体列标注的有效性评估	第40-43页
· 任务约简方法的评估	第43-45页
· 任务推荐和答案决策模型的有效性评估	第45-46页
· 本章小结	第46-48页
4 基于众包的外键标注	第48-66页
· 问题描述	第48-50页
· 基于模糊Jaccard相似度的类外键检测	第50-51页
· 基于属性依赖关系的任务约简方法	第51-52页
· 基于冲突检测的动态问题规划	第52-57页
· 外键标注的问题设计	第57页
· 实验评估	第57-65页
· 实验准备	第58-59页
· 评估指标	第59-60页
· 外键获取方法的评估	第60-64页
· 外键人工标注的评估	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
5 CrowdSR系统概述	第66-70页
· 系统概述	第66-67页
· CrowdSR和AMT的对比	第67-68页
· 本章小结	第68-70页
6 总结与展望	第70-72页
· 研究工作总结	第70页
· 进一步研究工作	第70-72页
参考文献	第72-76页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第76-80页
	第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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