复杂光照下的车牌识别系统研究



复杂光照下的车牌识别系统研究

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复杂光照下的车牌识别系统研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
第一章绪论	第12-18页
· 课题研究背景及意义	第12页
· 车牌识别系统的研究现状和发展趋势	第12-14页
· 本文主要研究内容	第14-16页
· 本文的章节安排	第16-18页
第二章复杂光照下的车牌二值化	第18-34页
· 图像增强	第18-20页
· 基于边缘检测的图像增强原理及算法	第18-19页
· 基于形态学的边缘检测	第19-20页
· 改进的高低帽变换	第20-25页
· 高低帽变换	第21-22页
· 假高帽变换	第22-23页
· 改进的低帽变换	第23-25页
· 复杂光照下的车牌二值化	第25-32页
· 假高低帽融合算法	第25-28页
· 对限定阈值二值化算法的优化	第28-29页
· 对比经典二值化算法	第29-32页
· 实验结果与分析	第32-34页
第三章车牌定位研究	第34-50页
· 基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法	第35-40页
· 彩色车牌的预处理	第36-37页
· 自适应维纳滤波器的原理	第37-38页
· 自适应维纳滤波器窗口范围的选择	第38-40页
· 基于彩色图像的车牌定位	第40-43页
· 车牌图像的二值化处理	第40页
· 车牌图像的形态学处理	第40-43页
· 基于灰度图像的车牌定位	第43-48页
· 腐蚀和膨胀	第44页
· 开运算和闭运算	第44-46页
· 边缘检测	第46-48页
· 实验结果与分析	第48-50页
第四章复杂光照下的字符分割研究	第50-58页
· 水平切割及倾斜校正	第51-52页
· 水平切割及倾斜校正的算法原理	第51-52页
· 改进的垂直投影法	第52-56页
· 实验结果与分析	第56-58页
第五章车牌字符识别	第58-68页
· 车牌字符识别的特点	第58页
· 车牌字符识别的原理	第58-61页
· 车牌字符识别的常用方法	第59页
· 字符特征提取方法	第59-61页
· 基于粗网格特征的神经网络识别方法	第61-66页
· 特征提取	第61-63页
· BP神经网络分离器设计	第63-66页
· 实验结果与分析	第66-68页
第六章总结与展望	第68-70页
· 所做工作总结	第68-69页
· 后续研究方向	第69-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第76 页

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