空调冷冻站群智能控制算法研究与应用



空调冷冻站群智能控制算法研究与应用

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空调冷冻站群智能控制算法研究与应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
1 绪论	第12-27页
1.1 课题来源	第12页
1.2 研究背景与意义	第12-15页
1.2.1 冷冻站控制系统的意义	第12-13页
1.2.2 冷冻站控制系统运行现状及问题分析	第13-15页
1.2.3 研究意义	第15页
1.3 冷冻站控制算法研究进展	第15-20页
1.3.1 冷水机组优化控制相关研究	第15-17页
1.3.2 水泵优化控制相关研究	第17-18页
1.3.3 冷却塔优化控制相关研究	第18-19页
1.3.4 冷冻站全局优化控制相关研究	第19-20页
1.3.5 研究进展小结	第20页
1.4 群智能冷冻站控制系统研究进展	第20-24页
1.4.1 群智能冷冻站控制系统硬件	第21-23页
1.4.2 群智能冷冻站控制系统软件	第23-24页
1.5 研究动态分析	第24-25页
1.6 研究内容及架构	第25-27页
2 群智能冷冻站智能设备信息模型	第27-38页
2.1 基本单元定义	第27-28页
2.2 基本单元划分	第28-32页
2.2.1 基本单元划分原则及结果	第28-30页
2.2.2 基本单元划分结果验证	第30-32页
2.3 基本单元信息模型	第32-37页
2.3.1 信息模型架构	第32-34页
2.3.2 信息模型信息词条提炼原则	第34页
2.3.3 信息模型信息词条排序原则	第34-35页
2.3.4 信息模型性能曲线描述方法	第35-37页
2.4 本章小结	第37-38页
3 群智能建筑智能设备模拟器仿真平台硬件	第38-48页
3.1 群智能建筑智能设备模拟器仿真平台概况	第38-40页
3.1.1 建筑概况	第38-39页
3.1.2 空调水系统概况	第39-40页
3.2 群智能建筑智能设备模拟器仿真平台硬件	第40-47页
3.2.1 模拟器类型及数量确定	第40-42页
3.2.2 模拟器概况	第42-46页
3.2.3 冷冻站各模拟器网络拓扑建立	第46-47页
3.3 本章小结	第47-48页
4 群智能建筑智能设备模拟器平台模型	第48-80页
4.1 系统能耗模型	第48-51页
4.2 表冷器模型	第51-54页
4.3 水管网模型	第54-56页
4.4 风系统模型	第56-58页
4.5 冷水机组模型	第58-65页
4.5.1 冷水机组Elman网络模型的描述	第59-61页
4.5.2 冷水机组Elman网络模型的学习算法	第61-63页
4.5.3 冷水机组Elman网络模型的辨识	第63-65页
4.6 水泵模型	第65-70页
4.6.1 水泵模型的描述	第65页
4.6.2 水泵模型的辨识算法	第65-67页
4.6.3 水泵模型的辨识	第67-70页
4.7 冷却塔模型	第70-73页
4.7.1 冷却塔模型的描述	第70-71页
4.7.2 冷却塔模型的辨识算法	第71页
4.7.3 冷却塔模型的辨识	第71-73页
4.8 设备优化控制模型	第73-78页
4.8.1 冷水机组优化控制模型	第73-75页
4.8.2 水泵优化控制模型	第75-77页
4.8.3 冷却塔优化控制模型	第77-78页
4.9 本章小结	第78-80页
5 群智能架构下冷冻站全局能耗优化控制算法的仿真研究	第80-98页
5.1 蒸发器出口水温和冷幅联合优化设定策略	第80-86页
5.1.1 联合优化设定策略目标函数	第80页
5.1.2 联合优化设定策略约束条件	第80-82页
5.1.3 联合优化设定策略实施过程	第82-84页
5.1.4 其他设定策略	第84-86页
5.2 APP的封装与应用	第86-96页
5.2.1 APP编写流程介绍	第86-92页
5.2.2 APP应用效果分析	第92-96页
5.3 群智能架构下冷冻站控制算法优势分析	第96-97页
5.4 本章小结	第97-98页
结论	第98-100页
参考文献	第100-104页
附录A 主要符号意义及单位	第104-105页
附录B 冷水机组信息模型	第105-115页
附录C 水泵信息模型	第115-120页
附录D 冷却塔信息模型	第120-125页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第125-126页
致谢	第126-127页

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