高炉煤粉喷吹系统总管质量流量计研究与应用



高炉煤粉喷吹系统总管质量流量计研究与应用

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高炉煤粉喷吹系统总管质量流量计研究与应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 课题应用背景与意义	第9-10页
· 煤粉喷吹系统计量的国内外研究现状及发展趋势	第10-13页
· 总管流量计的应用现状	第10-11页
· 质量流量计国内外现状	第11-12页
· 煤粉喷吹流检测技术的发展趋势	第12-13页
· 本文主要完成工作及意义	第13-15页
第2章测量系统整体设计	第15-27页
· 韶钢高炉煤粉喷吹系统需求分析	第15页
· 测量系统总体方案	第15-27页
· 传感器选择	第16-17页
· 检测电路选择	第17-21页
· 模拟电路板布局	第21-22页
· 数据处理和采集卡的选择	第22-24页
· 其它辅助设计	第24-27页
第3章传感器及硬件电路设计	第27-47页
· 传感器设计	第27-32页
· 浓度传感器设计	第27-29页
· 速度传感器设计	第29-31页
· 电容传感器设计的注意事项	第31-32页
· 模拟电路板设计	第32-45页
· C/V转换电路	第33-35页
· 电源部分设计	第35页
· 极板激励信号发生器	第35-36页
· 传感器驱动电路	第36-37页
· 交流放大电路	第37-38页
· 滤波电路	第38-40页
· 相敏解调电路	第40-41页
· 全通滤波器	第41-43页
· 温度采集电路	第43-44页
· 4-20mA电流信号输出电路	第44-45页
· 系统可靠性设计	第45-47页
第4章算法及系统软件设计	第47-63页
· 系统及编程环境介绍	第47-48页
· Linux系统简介	第47-48页
· 编程环境QT4简介	第48页
· 信号采集程序	第48-49页
· 煤粉流动速度计算方法	第49-53页
· 相关函数及其性质	第49-52页
· 自相关算法的实现	第52-53页
· BP神经网络	第53-63页
· BP神经网络概述	第54-56页
· BP神经网络算法实现	第56-59页
· BP神经网络在本系统的应用	第59-60页
· 网络输入输出数据的处理	第60-61页
· 网络的训练	第61-62页
· BP神经网络的优势	第62-63页
第5章实验与结果分析	第63-69页
· 实验系统组成	第63页
· 硬件电路实验	第63-67页
· 激励频率与电容极板输出关系	第63-65页
· 交流激励法和充放电法稳定性对比实验	第65-66页
· 灵敏度度对比分析	第66-67页
· 上位机界面和BP神经网络模型误差分析	第67-69页
第6章结论与展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75 页

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