基于图像识别的智能视频监控模块研究



基于图像识别的智能视频监控模块研究

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基于图像识别的智能视频监控模块研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-17页
· 论文背景及研究意义	第10-11页
· 视频监控系统的发展现状	第11-15页
· 传统视频监控系统	第11-12页
· 智能视频监控系统	第12-13页
· 智能视频监控的应用前景	第13-14页
· 国内外研究动态	第14-15页
· 论文的主要工作及章节内容安排	第15-17页
第二章人脸识别与图像缩放技术基础理论	第17-33页
· 引言	第17页
· 人脸识别技术介绍	第17-18页
· 人脸识别原理概述	第18-26页
· Haar-like特征	第19-21页
· 积分图像	第21-22页
· AdaBoost算法	第22-23页
· 弱分类器	第23页
· 基于Boosting算法的弱分类器	第23-25页
· 基于AdaBoost算法得到强分类器	第25-26页
· 图像缩放技术原理概述	第26-32页
· 传统图像插值法	第27-30页
· 缝隙剪裁技术(Seam Carving)	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章智能视频监控模块的硬件设计	第33-51页
· 系统模块的硬件设计概述	第33-35页
· TI DaVinci技术介绍	第35页
· DaVinci DM6446硬件架构	第35-40页
· TMS320C64x+DSP内核架构	第36-37页
· TMS320C64x+DSP内部存储器架构	第37-38页
· ARM926EJ-S子系统介绍	第38-40页
· 视频采集模块设计	第40-41页
· 数据存储模块设计	第41-44页
· 视频后端处理模块设计	第44-45页
· 图像缩放模块设计	第45-46页
· 视频传输模块设计	第46-48页
· 开关量控制模块设计	第48-49页
· 电源供电模块设计	第49-50页
· 本章小结	第50-51页
第四章系统软件模块设计	第51-57页
· 系统软件模块设计概述	第51-52页
· 系统软件模块的总体流程	第51-52页
· OPENCV介绍	第52页
· 人脸识别软件模块的设计	第52-55页
· 图像缩放软件模块的设计	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章软件模块的仿真验证	第57-64页
· 仿真硬件及软件环境	第57-58页
· 仿真结果对比分析	第58-64页
第六章总结与展望	第64-65页
参考文献	第65-69页
攻读硕士期间发表的论文及研究成果	第69-70页
致谢	第70 页

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