社会网络分析工具中的分布式最小生成树算法



社会网络分析工具中的分布式最小生成树算法

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社会网络分析工具中的分布式最小生成树算法

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-11页
· 研究背景	第9页
· 研究工作	第9-10页
· 论文结构	第10-11页
第二章研究背景介绍	第11-19页
· 云计算	第11-13页
· 云计算产生的背景	第11页
· 云计算的定义	第11-12页
· 云计算关键技术	第12-13页
· 社会网络分析	第13-15页
· 社会网络	第13-14页
· 社会网络分析	第14-15页
· HADOOP	第15-17页
· 发展简史	第15-16页
· Hadoop系统结构	第16-17页
· X-RIME项目简介	第17-18页
· 本章小结	第18-19页
第三章 X-RIME总体设计	第19-43页
· X-RIME总体架构	第19-20页
· X-RIME数据模型	第20-37页
· X-RIME数据模型的设计原则	第20-23页
· X-RIME数据模型的详细设计	第23-37页
· X-RIME算法模型	第37-42页
· X-RIME算法模型基础框架	第37-40页
· X-RIME算法模型运行时框架	第40-41页
· X-RIME消息传递模型	第41-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章 X-RIME中最小生成树算法的设计与实现	第43-67页
· 传统的最小生成树算法	第43-44页
· X-RIME MST算法的设计与实现	第44-66页
· 算法思想	第45-47页
· 算法伪码介绍	第47-53页
· 分布式最小生成树算法在X-RIME中的MapReduce化	第53-66页
· 本章小结	第66-67页
第五章 X-RIME MST算法功能测试	第67-72页
· 测试环境	第67页
· 测试策略	第67-68页
· 测试用例及结果说明	第68-71页
· 结点数为5的无向连通图	第68-70页
· 结点数为20的无向连通图	第70-71页
· 本章小结	第71-72页
第六章结束语	第72-73页
· 论文总结	第72页
· 下一步的研究工作	第72-73页
缩略语	第73-74页
参考文献	第74-76页
致谢	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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