特征树阈值检测算法应对电信欺诈



特征树阈值检测算法应对电信欺诈

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特征树阈值检测算法应对电信欺诈

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
· 课题研究背景	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 论文研究内容	第12页
· 论文的篇章结构	第12-14页
第二章欺诈应对算法	第14-28页
· 决策支持系统	第14-16页
· DSS概述	第14-15页
· 决策推理	第15-16页
· 数据挖掘	第16-20页
· 挖掘主题	第17页
· 数据选择和预处理	第17-18页
· 挖掘算法选择	第18-19页
· 结果展示	第19页
· 评价	第19-20页
· 聚类分析	第20-27页
· 聚类方法	第20-22页
· 聚类的表示模型	第22-23页
· 基于聚类的异常挖掘算法	第23-25页
· 基于聚类的入侵检测算法	第25-26页
· 差异性度量方法	第26-27页
· 算法小结	第27-28页
第三章电信业务与欺诈分析	第28-39页
· 电信业务及特点	第28-29页
· 电信用户细分	第29-30页
· 客户细分的概念	第29页
· 客户细分的方法	第29-30页
· 电信欺诈分析	第30-33页
· 电信欺诈特点	第30-31页
· 电信欺诈的分类	第31-33页
· 欺诈特征选取	第33-39页
· 欺诈特征小结	第33-34页
· 欺诈特征选取	第34-35页
· 特征项图形分析	第35-39页
第四章反欺诈系统各功能模块	第39-53页
· 数据分析和模型建立	第39-41页
· 系统模块功能介绍	第41-52页
· 数据采集模块	第41-43页
· 数据预处理模块	第43-44页
· 数据分析模块	第44-48页
· 程序算法模块	第48-51页
· 结果展示	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
第五章总结和展望	第53-56页
· 模型评估	第53页
· 论文特点总结	第53-56页
参考文献	第56-58页
致谢	第58-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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