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基于视频的白冠覆盖率自动提取算法研究

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基于视频的白冠覆盖率自动提取算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景与意义第9-11页
  1.2 国内外发展现状第11-13页
    1.2.1 国外研究现状及发展动态第11-12页
    1.2.2 国内研究现状及发展动态第12-13页
  1.3 本文主要工作第13-15页
第二章 风浪关系及白冠识别的研究基础第15-28页
  2.1 白冠覆盖率与风速的经验关系第15-19页
  2.2 基于阈值的白冠覆盖率自动提取算法第19-27页
    2.2.1 AWE算法第20-22页
    2.2.2 ATS算法第22-24页
    2.2.3 IBCV算法第24-26页
    2.2.4 基于阈值算法的对比分析第26-27页
  2.3 本章小结第27-28页
第三章 船载风浪观测系统的搭建及标定第28-38页
  3.1 船载风浪观测系统第28-30页
  3.2 摄像机标定第30-34页
  3.3 有效区域选择第34-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第四章 图像预处理第38-54页
  4.1 图像校正第38-48页
    4.1.1 畸变校正第38-40页
    4.1.2 海天线检测第40-45页
    4.1.3 坐标系转换第45-48页
  4.2 光照校正第48-53页
    4.2.1 自适应光照不均滤波第48-51页
    4.2.2 基于直方图均衡的图像增强算法第51-53页
  4.3 本章小结第53-54页
第五章 基于区域的白冠覆盖率自动提取算法第54-68页
  5.1 超像素粗分割第54-57页
  5.2 类间像素细提取第57-58页
  5.3 算法对比第58-67页
  5.4 本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
  6.1 全文工作总结第68页
  6.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-76页
致谢第76页

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