基于MapReduce的数据立方体物化算法的设计与实现



基于MapReduce的数据立方体物化算法的设计与实现

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基于MapReduce的数据立方体物化算法的设计与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 课题背景	第9-10页
1.2 课题任务	第10-11页
1.3 研究生期间主要工作	第11页
1.4 论文组织结构	第11-13页
第二章云计算技术及相关理论	第13-22页
2.1 计算技术相关背景	第13-15页
2.2 Hadoop技术架构介绍	第15-16页
2.3 HDFS相关技术理论	第16-18页
2.3.1 集群的介绍	第16-18页
2.3.2 数据的复制	第18页
2.4 MapReduce相关技术理论	第18-20页
2.5 本章小结	第20-22页
第三章数据仓库技术及问题分析	第22-30页
3.1 数据仓库和OLAP相关背景	第22-24页
3.1.1 数据仓库	第22-23页
3.1.2 OLAP技术	第23-24页
3.2 数据立方体物化实现算法	第24-26页
3.2.1 数据立方体	第24-25页
3.2.2 多维数据模型中的OLAP操作	第25-26页
3.3 数据立方体的物化算法以及不足	第26-29页
3.3.1 数据立方体物化	第26页
3.3.2 物化算法及不足	第26-27页
3.3.3 数据立方体物化策略	第27页
3.3.4 数据立方体物化模型算法及不足	第27-29页
3.4 本章小结	第29-30页
第四章基于MapReduce的商覆盖立方体算法的实现	第30-39页
4.1 商覆盖立方体算法	第30-34页
4.1.1 相关定义	第30页
4.1.2 商覆盖立方体算法	第30页
4.1.3 QC-Tree	第30-34页
4.2 基于MapReduce的商覆盖立方体算法的改进	第34-36页
4.2.1 可行性分析	第34页
4.2.2 QCCM算法的设计	第34-35页
4.2.3 基于MapReduce算法模型设计	第35-36页
4.3 算法的仿真验证	第36-38页
4.4 本章小结	第38-39页
第五章基于MapReduce的Frag-shells算法的实现	第39-48页
5.1 Frag-shells算法	第39-42页
5.1.1 相关定义	第39页
5.1.2 Frag-shells算法及其复杂度分析	第39-42页
5.2 Frag-shells算法的改进	第42-43页
5.3 基于MapReduce框架的Frag-shells算法的设计	第43-44页
5.4 基于Frag-shells算法的查询	第44-45页
5.4.1 单点查询	第44-45页
5.4.2 子立方体查询	第45页
5.5 算法的仿真验证	第45-47页
5.6 本章小结	第47-48页
第六章总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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