社区用户信息自动分类方法的研究与实现



社区用户信息自动分类方法的研究与实现

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社区用户信息自动分类方法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-14页
1.1 背景介绍	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.2.1 文本分类的国内外研究现状	第10-11页
1.2.2 离群点挖掘的国内外研究现状	第11-12页
1.3 本文主要工作	第12页
1.4 本文组织结构	第12-14页
第二章社区用户信息自动分类方法的分析	第14-32页
2.1 社区服务系统和分类模块简介	第14-18页
2.1.1 社区服务系统简介	第14-16页
2.1.2 系统分类模块简介	第16-18页
2.2 系统及其分类模块结构分析	第18-27页
2.2.1 系统及其分类模块结构描述	第18-19页
2.2.2 数据处理流程	第19-23页
2.2.3 主要功能	第23-25页
2.2.4 关键技术概要	第25-27页
2.3 分类模型分析和业务实例分析	第27-30页
2.3.1 分类模型分析	第27-28页
2.3.2 业务实例分析	第28-30页
2.4 技术难点分析	第30-32页
第三章社区用户信息自动分类方法的设计	第32-52页
3.1 社区用户信息自动分类方法的设计目标	第32-33页
3.2 数据源分析及预处理	第33-36页
3.2.1 数据源分析	第33-35页
3.2.2 数据预处理	第35-36页
3.3 社区用户信息自动分类方法的详细设计	第36-52页
3.3.1 类别标注和特征提取	第37-41页
3.3.2 调整样本分布和创建分类空间	第41-45页
3.3.3 分类算法	第45-50页
3.3.4 分类模型和分类流程	第50-52页
第四章社区用户信息自动分类方法的实现	第52-66页
4.1 分类模块的构建	第52-63页
4.1.1 数据处理	第53-57页
4.1.2 构建分类模型	第57-59页
4.1.3 测试与分类	第59-63页
4.2 分布式自动分类模块	第63-66页
4.2.1 依赖的环境	第63-64页
4.2.2 运行实例	第64-66页
第五章总结	第66-68页
5.1 论文工作总结	第66-67页
5.2 进一步的研究工作	第67-68页
参考文献	第68-71页
致谢	第71页

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