短文本流数据过滤技术研究及应用



短文本流数据过滤技术研究及应用

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短文本流数据过滤技术研究及应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 引言	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 论文主要工作及研究成果	第13-14页
1.4 论文结构安排	第14-15页
第二章短文本流数据过滤相关理论和技术	第15-32页
2.1 流处理框架	第15-23页
2.1.1 Hadoop框架体系	第15-18页
2.1.2 Puma流处理系统	第18-20页
2.1.3 Storm流处理系统	第20-22页
2.1.4 S4流处理系统	第22页
2.1.5 Spark Streaming	第22-23页
2.2 框架共用技术总结详述	第23-30页
2.2.1 集群管理与一致性控制技术	第23-24页
2.2.2 消息中间件	第24-26页
2.2.3 数据交换的格式	第26-30页
2.3 流处理的存储系统	第30页
2.4 短文本流数据过滤常见问题技术详述	第30-32页
第三章短文本流数据过滤系统	第32-46页
3.1 系统总体架构设计	第33-34页
3.2 系统细分架构设计	第34-38页
3.2.1 设计数据共享机制	第34-35页
3.2.2 设计系统存储方式	第35页
3.2.3 过滤数据信息可视化展示	第35-36页
3.2.4 设计负载均衡	第36-37页
3.2.5 设计并行处理	第37页
3.2.6 设计数据冗余与数据安全	第37页
3.2.7 设计系统自我监控机制	第37-38页
3.3 系统功能概述	第38-41页
3.3.1 系统总体功能	第38-40页
3.3.2 后台功能详述	第40-41页
3.4 系统模块设计说明	第41-43页
3.5 系统数据库表设计	第43-46页
3.5.1 SPAM_KEYWORDS表设计	第43-44页
3.5.2 SPAM_HIGH表设计	第44页
3.5.3 SPAM LOW表设计	第44页
3.5.4 FILTRATE_CONFIG表设计	第44-45页
3.5.5 CLUSTERING_CONFIG表设计	第45-46页
第四章针对文本流的字符串逻辑表达式匹配算法	第46-54页
4.1 问题分析	第46-48页
4.2 算法介绍	第48-52页
4.2.1 生成布尔树	第48-50页
4.2.2 改进的Wu Manber预处理	第50-51页
4.2.3 匹配过程	第51-52页
4.3 复杂度分析	第52-54页
4.3.1 空间复杂度	第52页
4.3.2 时间复杂度	第52-54页
第五章任意时间粒度数据特征分析算法框架	第54-61页
5.1 问题分析	第54-55页
5.2 算法介绍	第55-60页
5.2.1 Router模块	第56-57页
5.2.2 Worker算子模块	第57-60页
5.2.3 Storage模块	第60页
5.3 本章小结	第60-61页
第六章实验及性能测试	第61-68页
6.1 实例系统整体性能	第61-64页
6.2 MSLE算法性能	第64-65页
6.3 任意时间粒度数据特征分析算法框架性能	第65-68页
第七章论文总结与展望	第68-70页
7.1 论文总结	第68页
7.2 展望	第68-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73-74页
攻读硕士学位期间发表论文	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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