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神经纤维的分割与智能识别
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神经纤维的分割与智能识别
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-24页
　　1.1 本课题研究的目的和意义第13-15页
　　1.2 国内外的研究现状第15-21页
　　　　1.2.1 显微图像分割方面第16-20页
　　　　1.2.2 显微图像识别方面第20-21页
　　1.3 课题研究的主要内容及章节安排第21-24页
　　　　1.3.1 课题研究的主要内容第21-22页
　　　　1.3.2 本文的组织架构第22-24页
第二章 相关医学背景介绍第24-30页
　　2.1 引言第24页
　　2.2 周围神经的形态描述第24-25页
　　2.3 获取周围神经图像三种复染方法第25-29页
　　　　2.3.1 KARNOVSKY-ROOTS方法对切片染色第26-27页
　　　　2.3.2 三种复染方法第27-29页
　　2.4 获取周围神经图像的方式第29页
　　2.5 本章小结第29-30页
第三章 神经束内神经纤维分割方法的研究第30-37页
　　3.1 引言第30页
　　3.2 图像分割的基本概念第30-32页
　　　　3.2.1 相关介绍第30-31页
　　　　3.2.2 形态学图像处理的有关技术第31-32页
　　3.3 神经纤维显微图像基于区域生长分割算法的研究第32-36页
　　　　3.3.1 基于区域生长的算法及其改进第32-36页
　　3.4 本章小结第36-37页
第四章 神经纤维特征提取方法的研究第37-45页
　　4.1 引言第37页
　　4.2 神经束内神经纤维的特征提取第37-40页
　　　　4.2.1 面积的提取第39页
　　　　4.2.2 周长的提取第39页
　　　　4.2.3 似圆度的提取第39-40页
　　　　4.2.4 平均灰度与方差的提取第40页
　　4.3 利用提取特征识别神经纤维的结果第40-44页
　　4.4 本章小结第44-45页
第五章 周围神经三维重建系统的总体设计与实现第45-55页
　　5.1 引言第45页
　　5.2 各个功能模块的设计第45-48页
　　5.3 周围神经显微图像的预处理与配准第48-50页
　　5.4 神经束的边缘提取第50-52页
　　5.5 神经纤维的分割第52页
　　5.6 实验所用到相关软件介绍第52-53页
　　5.7 本章小结第53-55页
总结与展望第55-57页
本文总结第55页
对未来的展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-63页
致谢第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。
 
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