基于JZ4755平台的动态手势控制系统



基于JZ4755平台的动态手势控制系统

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基于JZ4755平台的动态手势控制系统

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
Contents	第9-11页
第一章绪论	第11-16页
1.1 研究背景与意义	第11-12页
1.2 手势识别的国内外研究现状	第12-14页
1.3 主要的研究内容	第14-15页
1.4 论文章节安排	第15-16页
第二章动态手势识别技术理论	第16-26页
2.1 动态手势识别技术简介	第16-17页
2.2 基于肤色特征的手势分割算法	第17-21页
2.2.1 混合高斯肤色模型的基本原理	第17-18页
2.2.2 混合高斯肤色模型的创建过程	第18-21页
2.3 基于肤色与运动特征相融合的手势分割算法	第21-22页
2.4 手势运动轨迹识别算法	第22-25页
2.4.1 手势的起止点侦察	第22-24页
2.4.2 质心点坐标计算	第24页
2.4.3 质心运动轨迹识别	第24-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章动态手势识别系统硬件设计与平台实现	第26-33页
3.1 主控硬件模块	第26-29页
3.1.1 JZ4755介绍	第26-28页
3.1.2 主控硬件模块设计	第28-29页
3.2 视频采集硬件模块	第29-30页
3.2.1 BF3005介绍	第29-30页
3.2.2 视频采集电路设计	第30页
3.3 红外发射硬件模块	第30-31页
3.4 系统软件运行平台实现	第31-32页
3.5 本章小结	第32-33页
第四章动态手势识别系统软件在嵌入式平台上的实现	第33-47页
4.1 视频采集模块	第34-35页
4.2 预处理模块	第35页
4.3 手势识别模块	第35-40页
4.3.1 对混合高斯模型计算的优化	第36-38页
4.3.2 提取运动肤色信息	第38页
4.3.3 区域生长法去噪处理	第38-39页
4.3.4 轨迹跟踪与识别机制	第39-40页
4.4 人机交互模块	第40-41页
4.5 系统验证实验结果	第41-46页
4.5.1 系统实物图和手势控制验证	第41-44页
4.5.2 系统处理速度优化验证	第44-45页
4.5.3 系统性价比讨论	第45-46页
4.6 本章总结	第46-47页
总结与展望	第47-49页
参考文献	第49-53页
攻读学位期间发表的论文	第53-55页
致谢	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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