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基于支持向量回归的双相不锈钢抗点蚀性能及焊接工艺优化研究

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基于支持向量回归的双相不锈钢抗点蚀性能及焊接工艺优化研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-14页
  1.1 不锈钢发展及现状第10-12页
  1.2 研究目的及意义第12-13页
  1.3 研究的内容第13-14页
2 支持向量回归第14-21页
  2.1 统计学习理论的基本思想第14-15页
  2.2 支持向量回归原理第15-16页
  2.3 核函数第16-18页
  2.4 支持向量回归机参数选择第18-20页
    2.4.1 参数选择对SVR性能影响第18页
    2.4.2 基于PSO算法的SVR参数寻优第18-20页
  2.5 小结第20-21页
3 非标准低镍高锰氮双相不锈钢的抗点蚀电位建模研究第21-33页
  3.1 模型方法和数据集第21页
  3.2 模型预测性能评价第21-23页
  3.3 结果讨论第23-31页
    3.3.1 模型比较第23-27页
    3.3.2 最优组分及可能的最大抗点蚀电位第27页
    3.3.3 SVR模型和PREN16模型因素分析第27-31页
    3.3.4 灵敏度分析第31页
  3.4 结论第31-32页
  3.5 小结第32-33页
4 非标准低镍高锰氮双相不锈钢弱相抗点蚀电位建模研究第33-45页
  4.1 数据来源第33-34页
  4.2 模型建立和预测评价第34-35页
  4.3 结果讨论第35-38页
  4.4 最优组分参数及SVR模型因素分析第38-42页
  4.5 灵敏度分析第42-43页
  4.6 小结第43-45页
5 双相不锈钢电镀金属焊接因素对其抗点蚀电位影响第45-55页
  5.1 数据来源第45-46页
  5.2 模型建立和预测评价第46-47页
  5.3 结果讨论第47-49页
  5.4 最优工艺参数及SVR模型中焊接因素分析第49-54页
  5.5 小结第54-55页
6 结论及展望第55-57页
  6.1 主要结论第55-56页
  6.2 后续研究工作的展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录第63页
附录A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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