维度频繁项集的数据立方体实现



维度频繁项集的数据立方体实现

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维度频繁项集的数据立方体实现

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-12页
1.1 论文研究的背景及意义	第7-8页
1.2 国内外研究现状	第8-9页
1.2.1 国外研究现状	第8-9页
1.2.2 国内研究现状	第9页
1.3 论文研究的主要内容	第9-10页
1.4 论文结构	第10页
1.5 论文创新点	第10-12页
第二章论文研究的总体思路及相关知识	第12-19页
2.1 论文研究的总体思路	第12页
2.2 拟解决的关键问题	第12-13页
2.3 相关知识	第13-19页
2.3.1 数据仓库	第13页
2.3.2 数据立方体	第13-16页
2.3.3 多维数据的存储方式	第16-18页
2.3.4 频繁项集中的数据格式	第18-19页
第三章基于IApriori算法维度频繁项集的实现	第19-35页
3.1 引言	第19页
3.2 相关定义	第19-20页
3.3 Apriori算法	第20-25页
3.3.1 实例分析	第21-24页
3.3.2 Apriori算法分析	第24-25页
3.4 IApriori算法	第25-32页
3.4.1 问题描述	第25页
3.4.2 算法步骤	第25页
3.4.3 实例说明	第25-28页
3.4.4 IApriori算法分析	第28-29页
3.4.5 IApriori算法实现	第29-32页
3.5 实验结果与分析	第32-34页
3.5.1 实验一	第32-33页
3.5.2 实验二	第33-34页
3.6 小结	第34-35页
第四章基于维度频繁项集数据立方体的算法实现	第35-51页
4.1 引言	第35页
4.2 高层次数据立方体	第35-41页
4.2.1 维层次编码	第35-39页
4.2.2 层次数据立方体构建	第39-41页
4.3 维度频繁项集数据立方体	第41-50页
4.3.1 外壳片段化数据立方体	第41-42页
4.3.2 ARMC算法整体思路	第42页
4.3.3 ARMC算法存储空间分析	第42-43页
4.3.4 实例分析	第43-47页
4.3.5 ARMC算法实现	第47-50页
4.4 数据立方体的查询	第50页
4.5 小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-55页
作者简历及在学期间所取得的科研成果	第55-56页
致谢	第56-57页
附录	第57-60页
插图索引	第60-61页
表格索引	第61-62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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