TopicQuester:一种可交互的不同来源话题的可视化分析方法
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TopicQuester:一种可交互的不同来源话题的可视化分析方法
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-8页
第一章 简介
第8-10页
第二章 相关工作和技术
第10-27页
2.1 相关工作
第10-11页
2.1.1 话题建模
第10页
2.1.2 话题可视化
第10-11页
2.2 相关技术
第11-27页
2.2.1 MongoDB
第11-21页
2.2.2 D3JS
第21-24页
2.2.3 Python
第24-27页
第三章 TopicQuester系统原型设计
第27-31页
3.1 设计目标
第27-28页
3.2 系统概述
第28-31页
第四章 详细设计和实现
第31-40页
4.1 Scalable Correlated Topic Modeling算法
第31-33页
4.1.1 对数正态话题建模
第32-33页
4.1.2 Gibbs Sampling with Data Augmentation
第33页
4.1.3 话题建模结果
第33页
4.2 可视化设计
第33-40页
4.2.1 TopicQuester的可视化元素
第33-37页
4.2.2 交互
第37-40页
第五章 案例应用与评价
第40-53页
5.1 应用和过程
第40-45页
5.1.1 数据准备
第40-42页
5.1.2 话题建模
第42-43页
5.1.3 可视化分析
第43-45页
5.2 案例分析和系统评估
第45-53页
5.2.1 案例分析
第46-51页
5.2.2 专家反馈
第51-53页
第六章 结论与展望
第53-54页
参考文献
第54-57页
发表论文和参加科研情况说明
第57-58页
致谢
第58-59页
本篇论文共
59
页,
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。
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